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基于本体与攻击—故障树的智能网联汽车功能安全和网络安全联合分析评估方法
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作者 王舜 邱菡 何英 《信息网络安全》 北大核心 2025年第4期598-609,共12页
针对复杂网络物理系统中功能安全和网络安全的动态交互问题,现有S&S联合分析方法由于对组件层的攻击—故障交互作用分析深度与精度不足,难以全面识别综合风险场景并准确量化风险,导致后续风险缓解措施可能存在潜在矛盾,从而削弱综... 针对复杂网络物理系统中功能安全和网络安全的动态交互问题,现有S&S联合分析方法由于对组件层的攻击—故障交互作用分析深度与精度不足,难以全面识别综合风险场景并准确量化风险,导致后续风险缓解措施可能存在潜在矛盾,从而削弱综合风险评估的有效性。文章提出一种基于本体与攻击—故障树的智能网联汽车功能安全和网络安全联合分析评估方法(Onto-AFT),通过构建业务—功能—组件分层依赖关系的本体模型,规范化表征网络物理系统的宏观功能架构与微观组件交互逻辑。同时,利用Datalog语言设计系统的组件、功能、攻击和故障等要素的动态交互规则,实现攻击路径与故障传播路径的联合推理与失效风险量化。该方法将本体论的系统化知识表示能力与攻击—故障树的多逻辑门表达能力相结合,支持复杂交互场景(如攻击触发故障、冗余组件抑制失效)的失效路径推理,并融合通用漏洞评分系统的漏洞评分与故障率数据实现动态风险计算。在智能网联汽车自动紧急制动系统上进行实验,实验结果表明,与传统智能网联汽车联合分析评估方法相比,Onto-AFT在风险识别的全面性与量化精度上均有显著提升,同时具备规则动态更新的高扩展性。 展开更多
关键词 网络物理系统 功能安全和网络安全 本体论 风险评估
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