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题名基于改进功率预测算法的变步长光伏MPPT研究
被引量：10
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作者
赵鹏飞
赵庆生
王旭平
郭尊
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机构
太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第9期1318-1323,共6页
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基金
国家自然科学青年基金项目(51505317)
山西省自然科学基金项目(201601D102039)
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文摘
光伏阵列最大功率点跟踪是目前光伏发电应用的研究重点。文章针对传统功率预测算法在光照非匀速变化时出现误判这一问题,利用光照变化率的概念,使光照条件变化过程的建模更加精确,改进了传统功率预测算法。同时,通过增加步长调整系数,提高算法的跟踪速度。最后搭建光伏发电系统的最大功率点跟踪模型,对比仿真结果表明,改进算法能更迅速、更准确的实现最大功率点追踪。
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关键词
光伏系统
最大功率点追踪
扰动观察法
功率预测算法
变步长
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Keywords
photovoltaic system
maximum power point tracking
perturbation and observation method
power prediction algorithm
variable step size
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于功率预测的最优梯度变步长MPPT算法的研究
被引量：5
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作者
邱星星
何怡刚
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机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1965-1968,共4页
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文摘
常规的扰动观测法因算法简洁、实现简单而受到广泛应用,但存在跟踪速度与精度无法兼顾的矛盾;此外,扰动观测法是基于光伏电池静态特性曲线进行MPP搜索的,当光照强度变化时,光伏电池的工作点是落在不同的特性曲线上,此时扰动观测法会发生误判。为克服扰动观测法存在的缺点,采用改进的扰动观测法,即在已有的算法基础上引入最优梯度法和功率预测算法,避免光照变化时发生误判现象,提高了跟踪速度和精度,并在Matlab/Simulink中进行仿真测试,验证该算法的正确性。
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关键词
MPPT
扰动观测法
误判
最优梯度法
功率预测算法
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Keywords
MPPT
perturbation and observation method
misjudgment
optimal gradient
power prediction
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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