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基于功率谱AR模型估计的序列图像复原算法研究 被引量:1
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作者 杨秋英 赵剡 许东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期147-151,共5页
在分析信号复原过程的基础上,提出基于功率谱 AR 模型估计的序列图像复原算法.对分段信号的功率谱进行估计,在保持图像整体信息良好的前提下,得到幅值谱的补偿滤波器,从而实现序列图像复原。利用所建模型对风洞试验图像进行实验研究,复... 在分析信号复原过程的基础上,提出基于功率谱 AR 模型估计的序列图像复原算法.对分段信号的功率谱进行估计,在保持图像整体信息良好的前提下,得到幅值谱的补偿滤波器,从而实现序列图像复原。利用所建模型对风洞试验图像进行实验研究,复原图像信噪比得到提高,复原以后的图像误差得到很大程度的减小,恢复效果明显。研究表明,采用功率谱 AR 模型估计的复原方法,可以有效地应用于气动光学效应序列图像复原。 展开更多
关键词 功率谱ar模型 序列图像复原 气动光学效应
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基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法 被引量:2
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作者 李明爱 李骧 +1 位作者 杨金福 郝冬梅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期521-527,共7页
针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均... 针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均以提高信号的信噪比;其次,使用小波包法对脑电信号进行滤波,并依据P300电位的有效时频信息重构脑电信号;然后,求取其AR模型功率谱,并基于CSSD法构造空间滤波器,获得能体现P300电位时-频-空特征的特征向量;最后,以支持向量机为分类器进行分类.实验结果表明:本方法具有较强的抗干扰能力和自适应能力,在国际BCI竞赛数据集上获得了95.22%的分类正确率,证明了本方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 P300电位 特征提取 小波包 ar模型功率 共空域子空间
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