考虑热带气旋下爬坡致因的风电功率爬坡直接预测

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作者 严佳丽 任必兴 +2 位作者 陈思媛 崔明建 陈春宇 《高压电器》 北大核心 2025年第5期179-188,共10页

热带气旋引发的强风天气现象导致海上风电场输出功率变化异常,形成风电功率爬坡现象,严重威胁岸上主电网的安全运行。基于此,通过分析与构建考虑热带气旋典型气象因素的爬坡致因,提出了一种基于关键爬坡致因的海上风电爬坡事件预测方法... 热带气旋引发的强风天气现象导致海上风电场输出功率变化异常,形成风电功率爬坡现象,严重威胁岸上主电网的安全运行。基于此,通过分析与构建考虑热带气旋典型气象因素的爬坡致因,提出了一种基于关键爬坡致因的海上风电爬坡事件预测方法。首先,分析了热带气旋条件下典型气象因素对风电功率及其爬坡的影响,构建了风电功率爬坡归因模型与爬坡致因关键特征。然后,基于爬坡致因关键特征,采用代价敏感逻辑回归模型、加权朴素贝叶斯模型和代价敏感随机森林模型,构建直接爬坡预测基础模型。最后,针对基础模型,采用基于bagging的集成学习方法提升了模型鲁棒性与预测精度。算例结果表明,相较于特征3元组,特征5元组可使各基础模型的精确度分别提升16.63%、10.94%和2.52%。相较于基础模型,组合模型可以保证5dB到25dB信噪比下的鲁棒性,组合模型在信噪比为25dB时精确度可达93%,证实了所提模型在不平衡数据集以及噪声环境下的适用性。 展开更多

关键词 热带气旋 风电功率爬坡 直接爬坡预测 集成学习

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风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究 被引量：9

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作者 熊一 査晓明 +2 位作者 秦亮 欧阳庭辉 夏添 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第19期155-162,共8页

为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构... 为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。 展开更多

关键词 凤电功率爬坡 爬坡场景定义 支持向量标记 分类模型优化 分类阈值整定

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一种新型的风电功率爬坡段识别方法 被引量：8

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作者 匡洪海 王建辉 +2 位作者 张瀚超 朱国平 张曙云 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1752-1759,共8页

提出一种基于极值点提取的风电功率爬坡段识别方法。首先设计了极值提取算法并提取功率极值序列,结果表明了极值序列的代表性,并达到了数据压缩的效果;其次对比了几种典型的爬坡识别方法,结果显示,爬坡定义的片面性以及阈值设定的非代... 提出一种基于极值点提取的风电功率爬坡段识别方法。首先设计了极值提取算法并提取功率极值序列,结果表明了极值序列的代表性,并达到了数据压缩的效果;其次对比了几种典型的爬坡识别方法,结果显示,爬坡定义的片面性以及阈值设定的非代表性是复杂爬坡事件识别精度差的主要原因。基于上述问题,提出了基于极值点提取的风电功率爬坡段识别法,引入了驻点和爬坡段的概念,对爬坡事件进行了重新定义,并利用累积概率的数理统计方法讨论了爬坡阈值的设定问题;进一步识别和分析了云南某风电场2014年全年的爬坡情况,并在此基础上分析了爬坡段的特征,结果表明了新算法的适用性。 展开更多

关键词 风电功率爬坡 识别方法 极值提取 适用性

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考虑风电功率爬坡的功率预测—校正模型 被引量：20

4

作者 叶林 路朋 +4 位作者 滕景竹 翟丙旭 吴林林 蓝海波 仲悟之 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期49-58,共10页

随着大规模风电接入电力系统,风电功率爬坡事件对电网的安全稳定运行带来一定的影响。研究爬坡事件发生时的功率预测已越来越迫切。基于极限学习机理论,提出了一种考虑风电功率爬坡事件的超短期功率预测和校正模型。首先,利用最优旋转... 随着大规模风电接入电力系统,风电功率爬坡事件对电网的安全稳定运行带来一定的影响。研究爬坡事件发生时的功率预测已越来越迫切。基于极限学习机理论,提出了一种考虑风电功率爬坡事件的超短期功率预测和校正模型。首先,利用最优旋转门算法对当前爬坡事件进行识别,提取爬坡事件特征值,建立模糊C均值聚类模型以得到同类数据,在此基础上,采用极限学习机算法对上述数据进行训练、预测,通过元组向量时间扭曲法在历史风电功率预测爬坡事件库中寻找与当前风电功率预测结果相似的爬坡事件,得到功率预测历史相似爬坡事件。最后,利用功率预测历史匹配值与实际值之间的特征值误差,对风电功率预测结果进行修正。算例表明,所提方法可准确识别风电功率爬坡事件、有效提高风电功率超短期预测精度。 展开更多

关键词 风电功率爬坡事件 最优旋转门算法 极限学习机 风电功率预测

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基于相似性修正的风电功率爬坡事件预测方法 被引量：21

5

作者 欧阳庭辉 查晓明 +2 位作者 秦亮 熊一 黄鹤鸣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期572-580,共9页

为了满足爬坡预测所需的长期高精度风电功率预测要求,提出基于相似性修正的风电功率爬坡预测方法。该方法首先根据Granger因果检测法提取数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)中对风电功率预测有效的气象变量,保证基于气象... 为了满足爬坡预测所需的长期高精度风电功率预测要求,提出基于相似性修正的风电功率爬坡预测方法。该方法首先根据Granger因果检测法提取数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)中对风电功率预测有效的气象变量,保证基于气象变量和统计模型的混合预测模型的可实现性,并以支持向量回归模型作为基本预测模型。其次,结合历史数据分析气象背景相似性与爬坡事件相似性,给出相似爬坡事件的选取机制。考虑到较高精度的风电功率预测可提高爬坡预测的性能,为此,结合相似爬坡的功率变化修正风电功率的预测结果,并由误差指标分析验证修正模型的优越性。最后,对实际算例进行仿真分析,验证基于相似性修正的风电功率预测模型的可行性。 展开更多

关键词 风电功率爬坡预测 多变量模型 支持向量回归机 相似爬坡事件

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基于前置分解组合预测方法的风电功率爬坡预测研究 被引量：7

6

作者 黄麒元 王致杰 +2 位作者 杜彬 盛戈皞 刘三明 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第12期1847-1852,共6页

我国高集中大规模的风电并网发展模式,使风电功率的波动性和不确定性对电网稳定造成越来越大的影响。在目前风电功率爬坡研究的基础上,提出了一种结合前置分解的组合预测算法,并建立了组合预测模型。通过对风电功率爬坡事件的特性分析,... 我国高集中大规模的风电并网发展模式,使风电功率的波动性和不确定性对电网稳定造成越来越大的影响。在目前风电功率爬坡研究的基础上,提出了一种结合前置分解的组合预测算法,并建立了组合预测模型。通过对风电功率爬坡事件的特性分析,对其进行了有效地预测。文章以上海市启东风电场的风电功率数据为实例,通过仿真验证了所提出的组合预测算法能有效地进行风电功率爬坡预测,其预测精度比当前的预测算法有所提高。 展开更多

关键词 风电功率爬坡 功率波动 爬坡预测 稀疏分解 粒子群

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考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测 被引量：12

7

作者 朱文立 张利 +2 位作者 杨明 王勃 赵元春 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期31-38,共8页

光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏... 光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏发电功率中的日趋势性变化。进而,为了避免光伏爬坡样本数据有限可能引发的预测误差,通过结构学习构建了最优信度网络,对光伏功率爬坡事件进行非精确概率预测;其中,信度网络节点关联的非精确条件概率由多状态随机变量的非精确狄利克雷模型统计得到。最后,根据给定气象条件,推理计算各爬坡状态发生的概率区间。基于某光伏电站数据的算例仿真验证了所述方法的有效性,表明所提方法可有效捕捉光伏发电功率变动中由气象条件引发的突变事件。 展开更多

关键词 光伏功率爬坡事件 日周期性 非精确概率 条件概率 信度网络

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风电功率爬坡事件的滑动窗检测与实例分析 被引量：5

8

作者 任双雪 王毅钊 +1 位作者 张寓涵 于继来 《电网与清洁能源》 2018年第1期109-114,共6页

风电功率易受自然风况随机多变因素的影响,形成快速变化的爬坡现象,严重时会给电网调控带来较大困难。为更好应对风电功率爬坡带来的风险,需要研究风电功率爬坡事件的高效检测技术。基于通常的风电功率爬坡定义关系,设计了一种采用滑动... 风电功率易受自然风况随机多变因素的影响,形成快速变化的爬坡现象,严重时会给电网调控带来较大困难。为更好应对风电功率爬坡带来的风险,需要研究风电功率爬坡事件的高效检测技术。基于通常的风电功率爬坡定义关系,设计了一种采用滑动窗技术的风电功率爬坡事件检测方法及其流程。方法通过风电功率变化率门槛值和滑动窗的合理设置,动态检测风电功率爬坡事件发生的起始时间、幅度、陡度和持续时间等关键信息。利用提出的检测技术,对江苏盐城地区4个风电场2015年1月—2016年3月期间的风电功率爬坡进行实例分析,验证了所提检测技术的正确性。 展开更多

关键词 风电 功率爬坡 滑动窗

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风电功率爬坡的控制策略研究 被引量：1

9

作者 杨磊 张程程 《电测与仪表》 北大核心 2015年第7期30-34,共5页

随着风电规模的不断增大,风电出力的波动对电力系统的影响越来越大,尤其是风电的大规模高集中接入,使得风电功率爬坡问题日益突出。针对风电功率爬坡,文章提出了两种控制策略:一种是风电场不按照最大风能捕获要求发电,而是留有一定的裕... 随着风电规模的不断增大,风电出力的波动对电力系统的影响越来越大,尤其是风电的大规模高集中接入,使得风电功率爬坡问题日益突出。针对风电功率爬坡,文章提出了两种控制策略:一种是风电场不按照最大风能捕获要求发电,而是留有一定的裕度作为备用容量,通过调节发电机转子转速和风力机桨距角来控制功率爬坡;另一种是通过储能技术,抑制风电功率爬坡。利用电力系统仿真软件PSCAD进行仿真,对比了两种控制策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 风力发电 功率爬坡 变速变桨距 储能技术 PSCAD

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基于卷积神经网络特征提取的风电功率爬坡预测 被引量：39

10

作者 景惠甜 韩丽 高志宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期98-105,共8页

为提高风电功率爬坡预测的准确性,提出了一种基于卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制的风电功率爬坡预测方法。首先,针对风电功率爬坡发生次数少、特征复杂、预测模型难以对小样本爬坡事件有效学习的问题,使用卷积神经网络对风... 为提高风电功率爬坡预测的准确性,提出了一种基于卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制的风电功率爬坡预测方法。首先,针对风电功率爬坡发生次数少、特征复杂、预测模型难以对小样本爬坡事件有效学习的问题,使用卷积神经网络对风电功率序列进行特征提取。然后,使用长短期记忆网络建立预测模型,解决风电功率的长时依赖问题,并在模型中加入注意力机制对长短期记忆网络单元的输出进行加权,从而加强风电特征的学习,提高爬坡预测准确度。仿真验证表明,模型对风电功率爬坡预测有较高的准确性。 展开更多

关键词 风电功率爬坡预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 风电爬坡

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基于爬坡特征与改进PRAA的深远海风电功率短期预测研究

11

作者 黄冬梅 张佳慧 +2 位作者 时帅 宋巍 杜伟安 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期187-198,共12页

深远海海域情况复杂,海面风速极易受海洋中尺度事件影响。所造成的异常数据点和Bump事件将导致爬坡检测准确率下降,影响深远海风电功率短期预测精度。因此,提出了一种同时考虑爬坡事件以及深远海气象因素的深远海风电功率短期预测方法... 深远海海域情况复杂,海面风速极易受海洋中尺度事件影响。所造成的异常数据点和Bump事件将导致爬坡检测准确率下降,影响深远海风电功率短期预测精度。因此,提出了一种同时考虑爬坡事件以及深远海气象因素的深远海风电功率短期预测方法。首先,设计基于状态标记和滑动窗口改进的参数和分辨率自适应算法(parameter and resolution adaptive algorithm,PRAA)实现爬坡事件检测并完成特征量提取;其次,分析深远海风速、风向及温度等多因素关联关系,扩充深远海气象因素特征样本维度,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)深度挖掘潜在特征;最后,基于某海上风电场的实测数据,采用考虑爬坡和深远海气象因素的轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法完成深远海风电功率的短期预测,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 深远海风电 风电功率爬坡事件 PRAA 爬坡特征量 风电功率短期预测

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基于ISMC-PSO的风电爬坡输出功率预测系统的研究 被引量：6

12

作者 李永馨 王鸿 +1 位作者 王致杰 王海群 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期115-120,共6页

目前风电场都是使用单一的功率爬坡预测模型,其泛化能力较差,预测精度低。通过分析支持向量机和极限学习机两种单一功率的爬坡预测模型,研究了这两种模型的权值选取方法,提出了一种组合功率爬坡预测模型。该模型使用基于粒子群算法的改... 目前风电场都是使用单一的功率爬坡预测模型,其泛化能力较差,预测精度低。通过分析支持向量机和极限学习机两种单一功率的爬坡预测模型,研究了这两种模型的权值选取方法,提出了一种组合功率爬坡预测模型。该模型使用基于粒子群算法的改进算法对上述两种单一模型的权值进行权重优化,形成了一种新的高精度的预测系统。然后对该系统进行建模仿真。仿真结果验证了该预测模型的有效性,其预测精度较之单一的预测模型有了很大的提高。 展开更多

关键词 粒子群算法 风场功率爬坡 组合预测 建模仿真

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风机爬坡功率的有限度控制策略 被引量：9

13

作者 夏雪 戚永志 刘玉田 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第20期26-32,共7页

大规模、高集中度风电接入系统,增大了风电爬坡风险。文中分析了风电爬坡特性,以及风机本身的功率控制对爬坡特性的影响。在现有风机平滑控制的基础上,提出一种风机爬坡功率的有限度控制策略。该策略引入预测控制理论,通过预测、在线优... 大规模、高集中度风电接入系统,增大了风电爬坡风险。文中分析了风电爬坡特性,以及风机本身的功率控制对爬坡特性的影响。在现有风机平滑控制的基础上,提出一种风机爬坡功率的有限度控制策略。该策略引入预测控制理论,通过预测、在线优化、反馈控制3个模块的配合,优化风机参考功率,使风机有效跟踪参考功率。预测模块采用动态神经网络超短期预测模型得到风功率预测曲线,在线优化模块根据建立的爬坡率和弃风量最小优化模型,通过二次规划算法快速获得优化出力曲线,反馈控制模块产生变速变桨距协调控制规律。仿真结果表明,该控制策略实现了平滑风机出力、增大风机发电量及改善转速特性的目标。 展开更多

关键词 爬坡特性 爬坡功率 有限度控制 变速控制 变桨距控制 出力优化模型

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基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测 被引量：6

14

作者 黄棋悦 严楠 钟旭佳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期226-231,共6页

风电的波动性和随机性,尤其是功率爬坡事件严重威胁着电网运行的安全和稳定。功率爬坡是极端天气影响下产生的,属于小概率事件。其极低的发生概率导致历史爬坡样本数量严重不足,并制约了传统功率预测模型的预测精度。针对此类问题,提出... 风电的波动性和随机性,尤其是功率爬坡事件严重威胁着电网运行的安全和稳定。功率爬坡是极端天气影响下产生的,属于小概率事件。其极低的发生概率导致历史爬坡样本数量严重不足,并制约了传统功率预测模型的预测精度。针对此类问题,提出一种基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测方案。将历史爬坡数据和模拟特征量作为输入,通过生成器和判别器的对抗训练,生成大量与历史爬坡数据特征相似的模拟爬坡数据,实现爬坡数据集的扩充。再将扩充后的爬坡数据集输入给长短期记忆神经网络算法,进行风电爬坡功率预测。通过仿真测试,验证了该方法在历史爬坡数据匮乏情况下风电爬坡功率预测的有效性。并与传统预测方法进行了对比,证明了其预测的精确性。 展开更多

关键词 风电功率预测 神经网络 生成对抗网络 功率爬坡事件

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基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略研究 被引量：5

15

作者 王致杰 孙丛丛 +3 位作者 江秀臣 刘三明 王东伟 盛戈皞 《电测与仪表》 北大核心 2018年第17期74-81,共8页

风电爬坡是一种严重的功率波动情况,为提高风电机组出力的稳定性,降低风电爬坡对电网的影响,针对风电爬坡过程中风电机组控制能力有限的问题,提出了基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略。首先建立有限度控制模型,将爬坡过... 风电爬坡是一种严重的功率波动情况,为提高风电机组出力的稳定性,降低风电爬坡对电网的影响,针对风电爬坡过程中风电机组控制能力有限的问题,提出了基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略。首先建立有限度控制模型,将爬坡过程分为3个阶段;其次根据风电场的历史数据,综合采用相似性度量方法和模糊C均值算法将风电机组分为3类;再次基于优先级排序方法对各类风电机组制定相应的有限度控制策略;最后通过算例仿真,验证了文中策略可以有效地预防高爬坡率出现,提高风电场系统运行的可控性和稳定性。 展开更多

关键词 风力发电 功率爬坡 有限度控制策略 优先级排序 分段控制

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山东半岛风电爬坡事件的识别与天气分析研究 被引量：1

16

作者 郭燕玲 赵晶 +2 位作者 周林 张文煜 郭振海 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期97-107,共11页

根据山东省24个风电场2013年全年每15 min的风电输出功率实测数据以及相应的WRF(Weather Research and Forecasting)气象预测数据和FNL(Final Operational Global Analysis)再分析资料,分析了区域大规模风电爬坡现象与大尺度天气系统演... 根据山东省24个风电场2013年全年每15 min的风电输出功率实测数据以及相应的WRF(Weather Research and Forecasting)气象预测数据和FNL(Final Operational Global Analysis)再分析资料,分析了区域大规模风电爬坡现象与大尺度天气系统演变的联系。结果显示,大尺度天气系统,特别是阻塞高压系统,是诱发山东地区大规模风电爬坡的重要因素;爬坡事件的预测应当考虑天气演变的因素。进一步结合旋转门(The Swinging Door,TSD)算法重新讨论了爬坡事件的定义与识别,并在此基础上分析了爬坡事件的特征及其可预报性;并指出风电功率上报、考核制度应当重点考虑爬坡时间段的预测水平,以提高电网运行的稳定性。 展开更多

关键词 风功率爬坡 天气系统演变 TSD算法 可预报性

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计及源-储-荷功率特性的飞轮储能系统容量配置方法 被引量：8

17

作者 王育飞 王成龙 +1 位作者 薛花 徐文法 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期119-124,132,共7页

在电动汽车直流快充站的应用场景下,以限制电网功率爬坡率并补偿母线电压跌落为目标,提出计及源-储-荷功率特性的飞轮储能系统容量配置方法。首先,根据源-储-荷的功率关系得到飞轮机械角速度增量与母线电压跌落幅值之比近似为时间的函数... 在电动汽车直流快充站的应用场景下,以限制电网功率爬坡率并补偿母线电压跌落为目标,提出计及源-储-荷功率特性的飞轮储能系统容量配置方法。首先,根据源-储-荷的功率关系得到飞轮机械角速度增量与母线电压跌落幅值之比近似为时间的函数;根据快充站内电网侧变流器的功率特性,推导得到电网最大功率爬坡率与母线电压最大跌落幅度之间近似呈正比关系。然后,针对额定功率不同的快速充电负荷,在满足直流母线电压等级与永磁同步电机电磁约束条件的基础上,重点探讨飞轮转子转动惯量与初始机械角速度的设定,并且分析了飞轮侧储能变流器的容量约束条件。最后,在MATLAB/Simulink中搭建系统的仿真模型,验证所提飞轮储能系统容量配置方法的正确性。 展开更多

关键词 电动汽车 直流快充站 飞轮储能系统 电网功率爬坡率 母线电压 转动惯量 机械角速度 容量配置 功率特性

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考虑低电压穿越全过程控制策略切换的双馈风机电气量研究

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作者 赵书强 张洪炜 王慧 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期141-151,共11页

双馈感应发电机(doubly fed induction generator,DFIG)的电气特性在低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)全过程均易受电网电压变化影响,而现有研究多关注故障期间DFIG的电气特性,未考虑故障清除后不同情形下DFIG电气特性的差异... 双馈感应发电机(doubly fed induction generator,DFIG)的电气特性在低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)全过程均易受电网电压变化影响,而现有研究多关注故障期间DFIG的电气特性,未考虑故障清除后不同情形下DFIG电气特性的差异,且较少研究LVRT全过程DFIG的功率特性,LVRT全过程电气特性分析尚不全面。为此研究了LVRT全过程DFIG的运行状态,在故障清除前,将LVRT全过程分为故障发生、无功功率优先控制启动两个阶段,故障清除后分为撬棒二次投入、有功功率爬坡恢复两种情形进行分析。在此基础上,推导了LVRT全过程定子侧输出电流、功率的表达式,并在PSCAD中建立了DFIG仿真模型,时域仿真结果与解析表达式波形可较好吻合,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 双馈感应发电机 低电压故障穿越全过程 有功功率爬坡恢复 撬棒电路 控制策略

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光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度 被引量：13

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作者 拜润卿 常平 +1 位作者 刘文飞 汤奕 《电测与仪表》 北大核心 2020年第22期1-6,共6页

针对风电并网消纳困难问题,文中利用光热电站中蓄热系统的可调度性和电加热装置自身的消纳能力,提出一种光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度方法。该方法以一种光热-风电系统结构为基础,分析光热电站的内部简化模型和风电功率爬坡... 针对风电并网消纳困难问题,文中利用光热电站中蓄热系统的可调度性和电加热装置自身的消纳能力,提出一种光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度方法。该方法以一种光热-风电系统结构为基础,分析光热电站的内部简化模型和风电功率爬坡事件的短时间尺度辨识方法。以系统综合成本最低为目标,考虑各种机组的运行特性和约束条件,建立光热-风电优化模型,对系统进行优化调度。利用MATLAB优化工具箱在IEEE-RTS24节点系统上对该方法进行仿真验证。结果表明,高比例风电并网时,光热电站的参与可以缓解系统中火电机组快速出力调节的压力,在保证系统运行经济性的同时,促进风电并网消纳。 展开更多

关键词 光热电站 风电消纳 风电功率爬坡 光热-风电优化模型

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