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基于改进光滑样条的风电机组功率曲线建模方法
被引量：
12
1
作者
沈小军
付雪姣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2418-2424,共7页
风功率曲线是风电机组的重要性能指标,准确高效地建立风功率曲线模型对风电场的运行管理具有重要意义。为此,在分析风功率曲线模型工程应用典型需求的基础上,提出了一种基于改进光滑样条的风功率曲线建模方法,并开展了案例验证。所提方...
风功率曲线是风电机组的重要性能指标,准确高效地建立风功率曲线模型对风电场的运行管理具有重要意义。为此,在分析风功率曲线模型工程应用典型需求的基础上,提出了一种基于改进光滑样条的风功率曲线建模方法,并开展了案例验证。所提方法采用三次样条对风速-功率数据进行拟合,利用粗糙度惩罚对拟合函数的系数进行正则化,并通过交叉验证求取最优光滑参数,以实现风功率曲线平滑、高精度的建模。案例分析结果表明:提出的基于改进光滑样条的风功率曲线建模方法可以有效对风功率曲线进行拟合,具有准确度高、平滑度和普适性好的特点。研究成果可为风电机组风功率曲线建模提供参考。
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关键词
风电机组
风
功率曲线建模
粗糙度惩罚
改进光滑样条
正则化
数据质量
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职称材料
风电机组功率曲线建模方法对比研究
被引量：
14
2
作者
齐霞
安磊
+5 位作者
张妍
李芬花
张浩
阎洁
韩爽
李莉
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第4期580-585,共6页
风电机组功率曲线是风电机组重要的性能指标,表征了机组的实际运行状态。准确的实测风电功率曲线可以为风电机组性能评估、风电功率曲线监测、风电功率预测、风电场数值建模等工作提供重要的参考依据。但采用耗时的功率曲线建模方法会...
风电机组功率曲线是风电机组重要的性能指标,表征了机组的实际运行状态。准确的实测风电功率曲线可以为风电机组性能评估、风电功率曲线监测、风电功率预测、风电场数值建模等工作提供重要的参考依据。但采用耗时的功率曲线建模方法会花费大量的建模时间,从而影响建模效率。文章从功率曲线建模的数据筛选和功率曲线拟合入手,选取耗时较短的二维核密度估计模型筛选风速功率散点集中区域内的正常运行数据,并选用5种功率曲线拟合方法对正常风速功率数据进行拟合。5种模型的建模精度和建模效率对比分析表明,多项式拟合方法原理简单,拟合速度最快,且拟合精度较高,比较适用于实际功率曲线的建模工作。
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关键词
风电机组
功率曲线建模
核密度估计
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职称材料
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
3
作者
王智明
陈小国
+1 位作者
王领军
鲁文彬
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期687-696,共10页
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗...
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。
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关键词
风电
功率
风电机组
数据处理
功率曲线建模
改进贝叶斯变点-Thompson
tau
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职称材料
题名
基于改进光滑样条的风电机组功率曲线建模方法
被引量：
12
1
作者
沈小军
付雪姣
机构
同济大学电气工程系
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2418-2424,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1503100)
中央高校基本科研业务经费资助项目(1709219010)。
文摘
风功率曲线是风电机组的重要性能指标,准确高效地建立风功率曲线模型对风电场的运行管理具有重要意义。为此,在分析风功率曲线模型工程应用典型需求的基础上,提出了一种基于改进光滑样条的风功率曲线建模方法,并开展了案例验证。所提方法采用三次样条对风速-功率数据进行拟合,利用粗糙度惩罚对拟合函数的系数进行正则化,并通过交叉验证求取最优光滑参数,以实现风功率曲线平滑、高精度的建模。案例分析结果表明:提出的基于改进光滑样条的风功率曲线建模方法可以有效对风功率曲线进行拟合,具有准确度高、平滑度和普适性好的特点。研究成果可为风电机组风功率曲线建模提供参考。
关键词
风电机组
风
功率曲线建模
粗糙度惩罚
改进光滑样条
正则化
数据质量
Keywords
wind turbine
wind power curve modeling
roughness penalty
improved smoothing spline
regularization
data quality
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
风电机组功率曲线建模方法对比研究
被引量：
14
2
作者
齐霞
安磊
张妍
李芬花
张浩
阎洁
韩爽
李莉
机构
冀北电力有限公司经济技术研究院
华北电力大学可再生能源学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第4期580-585,共6页
基金
国网冀北电力有限公司经济技术研究院软课题资助项目
文摘
风电机组功率曲线是风电机组重要的性能指标,表征了机组的实际运行状态。准确的实测风电功率曲线可以为风电机组性能评估、风电功率曲线监测、风电功率预测、风电场数值建模等工作提供重要的参考依据。但采用耗时的功率曲线建模方法会花费大量的建模时间,从而影响建模效率。文章从功率曲线建模的数据筛选和功率曲线拟合入手,选取耗时较短的二维核密度估计模型筛选风速功率散点集中区域内的正常运行数据,并选用5种功率曲线拟合方法对正常风速功率数据进行拟合。5种模型的建模精度和建模效率对比分析表明,多项式拟合方法原理简单,拟合速度最快,且拟合精度较高,比较适用于实际功率曲线的建模工作。
关键词
风电机组
功率曲线建模
核密度估计
Keywords
wind turbine
power curve
kernel density estimation
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
3
作者
王智明
陈小国
王领军
鲁文彬
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期687-696,共10页
基金
国家自然科学基金(52365063)。
文摘
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。
关键词
风电
功率
风电机组
数据处理
功率曲线建模
改进贝叶斯变点-Thompson
tau
Keywords
wind power
wind turbines
data processing
power curve modeling
improved Bayesian change point-Thompson tau
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM619 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进光滑样条的风电机组功率曲线建模方法
沈小军
付雪姣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
风电机组功率曲线建模方法对比研究
齐霞
安磊
张妍
李芬花
张浩
阎洁
韩爽
李莉
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
王智明
陈小国
王领军
鲁文彬
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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