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幅度和相位预失真参数并行估计的间接学习结构预失真方法
被引量：
2
1
作者
刘高辉
杨韶
+1 位作者
杨媛
杨海燕
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第4期520-526,共7页
为解决传统间接学习结构自适应预失真器中幅度和相位预失真参数之间相互影响的问题,提出了一种对功率放大器的幅度和相位预失真参数进行分开和并行估计的自适应预失真方法,其中幅度和相位预失真器均采用间接学习结构进行训练;将该方法...
为解决传统间接学习结构自适应预失真器中幅度和相位预失真参数之间相互影响的问题,提出了一种对功率放大器的幅度和相位预失真参数进行分开和并行估计的自适应预失真方法,其中幅度和相位预失真器均采用间接学习结构进行训练;将该方法应用在典型的无记忆功率放大器模型中,对DVB-T标准中2k模式OFDM信号的预失真过程进行了实验仿真;仿真结果表明,在预失真多项式阶数相同条件下,改进的间接学习结构预失真方法与传统间接学习结构预失真方法相比较,带外谱抑制增益平均提高了约4dB。
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关键词
数字基带预失真器
间接学习结构
预失真参数
无记忆
功率放大器模型
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职称材料
基于改进Volterra级数的数字预失真系统研究
被引量：
2
2
作者
袁杰
叶会英
《激光杂志》
北大核心
2016年第3期128-131,共4页
为了补偿功率放大器的非线性失真并满足模型精度和复杂度要求。根据数字预失真技术的基本原理和实现方法,在传统数字预失真算法的基础上提出了一种新颖的基于Volterra级数的高鲁棒性预失真算法。并用一款工作在2.6 GHz-2.7 GHz范围内40W...
为了补偿功率放大器的非线性失真并满足模型精度和复杂度要求。根据数字预失真技术的基本原理和实现方法,在传统数字预失真算法的基础上提出了一种新颖的基于Volterra级数的高鲁棒性预失真算法。并用一款工作在2.6 GHz-2.7 GHz范围内40W Doherty功率放大器在20MHz OFDM信号的激励下进行了算法验证。仿真及测试结果表明,利用所提算法设计的预失真系统对相邻信道功率比的改善最大能达到19d B,复杂度比传统算法降低了43%,具有很好的预失真效果。构建的预失真系统可应用于射频功率放大器基站系统。
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关键词
数字预失真
功率放大器模型
VOLTERRA级数
参数辨识
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职称材料
题名
幅度和相位预失真参数并行估计的间接学习结构预失真方法
被引量：
2
1
作者
刘高辉
杨韶
杨媛
杨海燕
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
中国人民解放军边防学院边防信息化教研室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第4期520-526,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102017)
陕西省教育厅科学研究项目计划(12JK0499)
文摘
为解决传统间接学习结构自适应预失真器中幅度和相位预失真参数之间相互影响的问题,提出了一种对功率放大器的幅度和相位预失真参数进行分开和并行估计的自适应预失真方法,其中幅度和相位预失真器均采用间接学习结构进行训练;将该方法应用在典型的无记忆功率放大器模型中,对DVB-T标准中2k模式OFDM信号的预失真过程进行了实验仿真;仿真结果表明,在预失真多项式阶数相同条件下,改进的间接学习结构预失真方法与传统间接学习结构预失真方法相比较,带外谱抑制增益平均提高了约4dB。
关键词
数字基带预失真器
间接学习结构
预失真参数
无记忆
功率放大器模型
Keywords
digital baseband predistorter
indirect learning architecture
predistorter parameters
memoryless power amplifier model
分类号
TN722.5 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于改进Volterra级数的数字预失真系统研究
被引量：
2
2
作者
袁杰
叶会英
机构
郑州大学信息工程学院
[
出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第3期128-131,共4页
基金
河南省高等学校重点科研项目(15A510013)
文摘
为了补偿功率放大器的非线性失真并满足模型精度和复杂度要求。根据数字预失真技术的基本原理和实现方法,在传统数字预失真算法的基础上提出了一种新颖的基于Volterra级数的高鲁棒性预失真算法。并用一款工作在2.6 GHz-2.7 GHz范围内40W Doherty功率放大器在20MHz OFDM信号的激励下进行了算法验证。仿真及测试结果表明,利用所提算法设计的预失真系统对相邻信道功率比的改善最大能达到19d B,复杂度比传统算法降低了43%,具有很好的预失真效果。构建的预失真系统可应用于射频功率放大器基站系统。
关键词
数字预失真
功率放大器模型
VOLTERRA级数
参数辨识
Keywords
digital predistortion
power amplifier model
volterra series
parameter identification
分类号
TN722.75 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
幅度和相位预失真参数并行估计的间接学习结构预失真方法
刘高辉
杨韶
杨媛
杨海燕
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
2
基于改进Volterra级数的数字预失真系统研究
袁杰
叶会英
《激光杂志》
北大核心
2016
2
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职称材料
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