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基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
被引量：
4
1
作者
王蒙
张文朝
+3 位作者
孙骁强
张立伟
汪莹
樊茂森
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第1期121-127,共7页
光伏高占比地区功率双向交换过程中系统存在暂态功角稳定及电压稳定问题,为得到电网在有功和无功动态波动下统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的最优参数,文章通过对飞蛾扑火(MothFlame Optimization,MFO)算法进行改...
光伏高占比地区功率双向交换过程中系统存在暂态功角稳定及电压稳定问题,为得到电网在有功和无功动态波动下统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的最优参数,文章通过对飞蛾扑火(MothFlame Optimization,MFO)算法进行改进,提出光伏高占比电网UPFC控制参数优化模型。首先,针对光伏高占比条件下电力系统UPFC串联、并联功率控制方法,建立基于UPFC的系统阻尼优化控制模型;其次,建立基于系统阻尼和电压偏差最优控制的UPFC参数改进的飞蛾扑火优化算法(Improve Moth-Flame Optimization,IMFO)模型;最后,通过MATLAB与PSD-BPA联合仿真,以东北某光伏高占比电网实际运行数据为基础,建立光伏高占比电网UPFC参数IMFO优化仿真模型。仿真结果表明,基于IMFO算法优化得到的UPFC控制参数,可有效提高UPFC设备对系统阻尼震荡及暂态电压稳定的支撑能力,与传统的MFO相比具有更好的收敛性。
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关键词
统一潮流控制器
飞蛾扑火优化算法
光伏高占比电网
功率双向交换能力
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职称材料
题名
基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
被引量：
4
1
作者
王蒙
张文朝
孙骁强
张立伟
汪莹
樊茂森
机构
国家电网公司西北分部
北京科东电力控制系统有限责任公司
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第1期121-127,共7页
基金
国网西北分部科技项目(SGNW0000GTQT1800127)
文摘
光伏高占比地区功率双向交换过程中系统存在暂态功角稳定及电压稳定问题,为得到电网在有功和无功动态波动下统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的最优参数,文章通过对飞蛾扑火(MothFlame Optimization,MFO)算法进行改进,提出光伏高占比电网UPFC控制参数优化模型。首先,针对光伏高占比条件下电力系统UPFC串联、并联功率控制方法,建立基于UPFC的系统阻尼优化控制模型;其次,建立基于系统阻尼和电压偏差最优控制的UPFC参数改进的飞蛾扑火优化算法(Improve Moth-Flame Optimization,IMFO)模型;最后,通过MATLAB与PSD-BPA联合仿真,以东北某光伏高占比电网实际运行数据为基础,建立光伏高占比电网UPFC参数IMFO优化仿真模型。仿真结果表明,基于IMFO算法优化得到的UPFC控制参数,可有效提高UPFC设备对系统阻尼震荡及暂态电压稳定的支撑能力,与传统的MFO相比具有更好的收敛性。
关键词
统一潮流控制器
飞蛾扑火优化算法
光伏高占比电网
功率双向交换能力
Keywords
unified power flow controller
moth-fire-fighting optimization algorithm
photovoltaic high-ratio power grid
power two-way exchange capability
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
王蒙
张文朝
孙骁强
张立伟
汪莹
樊茂森
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020
4
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参考文献
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