在电网储能领域,获取储能系统负荷功率合理分配方案的关键是优化求解算法,若求解算法选择不合理或算法本身存在缺陷,求解过程会过于早熟,仅得到局部最优解而非全局最优解。为解决这一问题,提出一种微电网分布式储能系统负荷功率的动态...在电网储能领域,获取储能系统负荷功率合理分配方案的关键是优化求解算法,若求解算法选择不合理或算法本身存在缺陷,求解过程会过于早熟,仅得到局部最优解而非全局最优解。为解决这一问题,提出一种微电网分布式储能系统负荷功率的动态分配方法。该方法先进行微电网分布式储能系统运行数据的采集;然后考虑负荷功率平均损耗率、荷电状态(state of charge,SOC)平衡系数,设置一个分布式储能系统多目标分配函数;最后在SOC、充放电量、充放电流这3个约束条件限制下,利用改进麻雀搜索算法求取多目标函数最优解,得出微电网分布式储能系统负荷功率的最优动态分配方案。结果表明:应用所提方法,负荷功率平均损耗相对更低,SOC平衡系数相对更高,多目标函数值相对更小。说明该分配方案更为科学、合理,更能保证储能系统的平稳运行,实现系统高质量供电。展开更多
文摘在电网储能领域,获取储能系统负荷功率合理分配方案的关键是优化求解算法,若求解算法选择不合理或算法本身存在缺陷,求解过程会过于早熟,仅得到局部最优解而非全局最优解。为解决这一问题,提出一种微电网分布式储能系统负荷功率的动态分配方法。该方法先进行微电网分布式储能系统运行数据的采集;然后考虑负荷功率平均损耗率、荷电状态(state of charge,SOC)平衡系数,设置一个分布式储能系统多目标分配函数;最后在SOC、充放电量、充放电流这3个约束条件限制下,利用改进麻雀搜索算法求取多目标函数最优解,得出微电网分布式储能系统负荷功率的最优动态分配方案。结果表明:应用所提方法,负荷功率平均损耗相对更低,SOC平衡系数相对更高,多目标函数值相对更小。说明该分配方案更为科学、合理,更能保证储能系统的平稳运行,实现系统高质量供电。
