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力觉临场感系统的动力学建模及控制策略
被引量:
7
1
作者
陈卫东
席裕庚
蔡鹤皋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期584-587,共4页
由于对主从机器人系统中主从手的动力学控制可使操作者获得对操作物体的力觉临场感,增强其执行复杂遥操作任务的能力.基于该系统在笛卡尔空间的动力学模型,阐述了该系统的控制结构和控制策略.通过分析系统的动力学特性,表明了在不...
由于对主从机器人系统中主从手的动力学控制可使操作者获得对操作物体的力觉临场感,增强其执行复杂遥操作任务的能力.基于该系统在笛卡尔空间的动力学模型,阐述了该系统的控制结构和控制策略.通过分析系统的动力学特性,表明了在不同控制策略下,主从手的动力学特性对操作者力感觉的影响.
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关键词
机器人
控制策略
力觉临场感系统
动力学模型
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职称材料
力觉临场感系统中环境动力学的遗传神经网络模型
被引量:
3
2
作者
陈俊杰
黄惟一
宋爱国
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2002年第4期27-32,共6页
针对环境的本质非线性特征 ,提出了一种新的基于遗传神经网络的力觉临场感系统中环境动力学模型的建立方法 ,阐述了其建模机理和建模算法 ,并通过实验验证其有效性。
关键词
力觉临场感系统
环境动力学
遗传神经网络模型
机器人
GGN模型
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职称材料
基于预测的力觉临场感遥控系统时延问题的研究
3
作者
王亦红
黄惟一
宋爱国
《数据采集与处理》
CSCD
2002年第4期419-422,共4页
基于自适应预测预报理论 ,本文提出了一种对远地从机械手所受环境力在线进行实时预测的新思路 ,以解决力觉临场感遥控机器人系统中的通讯时延问题。根据这一思路 ,并结合力觉临场感遥控机器人系统的结构特点 ,针对该系统中由从边反馈回...
基于自适应预测预报理论 ,本文提出了一种对远地从机械手所受环境力在线进行实时预测的新思路 ,以解决力觉临场感遥控机器人系统中的通讯时延问题。根据这一思路 ,并结合力觉临场感遥控机器人系统的结构特点 ,针对该系统中由从边反馈回主边的力 ,建立预测模型。对于该模型参数的辨识问题 ,本文选用了在 RCKE算法的基础上 ,对参数估计的误差协方差阵 P( K)采用 U-D分解技术的方法。对此 ,本文还进行了仿真研究。结果表明 ,在时延条件下 ,该思路可实现对从机械手较为准确的测控。
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关键词
机器人
预测
力觉
临场感
遥控
系统
时延问题
RCKE算法
参数辨识
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职称材料
题名
力觉临场感系统的动力学建模及控制策略
被引量:
7
1
作者
陈卫东
席裕庚
蔡鹤皋
机构
上海交通大学自动化系
哈尔滨工业大学机器人研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期584-587,共4页
文摘
由于对主从机器人系统中主从手的动力学控制可使操作者获得对操作物体的力觉临场感,增强其执行复杂遥操作任务的能力.基于该系统在笛卡尔空间的动力学模型,阐述了该系统的控制结构和控制策略.通过分析系统的动力学特性,表明了在不同控制策略下,主从手的动力学特性对操作者力感觉的影响.
关键词
机器人
控制策略
力觉临场感系统
动力学模型
Keywords
telepresence
master slave robot
teleoperation
bilateral control
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
力觉临场感系统中环境动力学的遗传神经网络模型
被引量:
3
2
作者
陈俊杰
黄惟一
宋爱国
机构
东南大学仪器科学与工程系
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2002年第4期27-32,共6页
基金
国家"十五"
"863"高技术项目 (No .2 0 0 1AA42 3 2 40 )资助课题
文摘
针对环境的本质非线性特征 ,提出了一种新的基于遗传神经网络的力觉临场感系统中环境动力学模型的建立方法 ,阐述了其建模机理和建模算法 ,并通过实验验证其有效性。
关键词
力觉临场感系统
环境动力学
遗传神经网络模型
机器人
GGN模型
Keywords
GGN model, force, telepresence, genetic neural network.
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于预测的力觉临场感遥控系统时延问题的研究
3
作者
王亦红
黄惟一
宋爱国
机构
东南大学仪器科学与工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2002年第4期419-422,共4页
基金
教育部博士点基金 (编号 :980 2 86 1 9)
教育部骨干教师计划基金资助项目
文摘
基于自适应预测预报理论 ,本文提出了一种对远地从机械手所受环境力在线进行实时预测的新思路 ,以解决力觉临场感遥控机器人系统中的通讯时延问题。根据这一思路 ,并结合力觉临场感遥控机器人系统的结构特点 ,针对该系统中由从边反馈回主边的力 ,建立预测模型。对于该模型参数的辨识问题 ,本文选用了在 RCKE算法的基础上 ,对参数估计的误差协方差阵 P( K)采用 U-D分解技术的方法。对此 ,本文还进行了仿真研究。结果表明 ,在时延条件下 ,该思路可实现对从机械手较为准确的测控。
关键词
机器人
预测
力觉
临场感
遥控
系统
时延问题
RCKE算法
参数辨识
Keywords
telerobot
force telepresence
time-delay
prediction
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
力觉临场感系统的动力学建模及控制策略
陈卫东
席裕庚
蔡鹤皋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
7
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职称材料
2
力觉临场感系统中环境动力学的遗传神经网络模型
陈俊杰
黄惟一
宋爱国
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2002
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于预测的力觉临场感遥控系统时延问题的研究
王亦红
黄惟一
宋爱国
《数据采集与处理》
CSCD
2002
0
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职称材料
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