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基于PSO-LSSVM-BP模型的高边坡力学参数反分析及稳定性评价
被引量：
2
1
作者
徐卫亚
陈世壮
+5 位作者
张贵科
胡明涛
黄威
许晓逸
张海龙
王如宾
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期52-59,共8页
基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系,结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习,构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数...
基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系,结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习,构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数据作为输入信息,通过反分析获得高边坡岩体力学参数,将反分析参数用于FLAC3D位移数值计算,结果表明模拟结果与监测数据吻合较好,验证了该模型的可行性和有效性。基于PSO-LSSVM-BP模型,对不同蓄水位下两河口水电站进水口高边坡稳定性进行了评价,发现水位是影响边坡稳定性的主要因素,随着水位上升,边坡位移逐渐增大,其表面和断层处损伤程度加深,边坡局部点安全系数有所下降,但整体点安全系数均大于1.30,有一定安全裕度。
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关键词
高边坡
力学参数反分析
粒子群优化
最小二乘向量机
反
向传播神经网络
两河口水电站
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职称材料
基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析
被引量：
7
2
作者
王鹏
周传波
+2 位作者
郭廖武
梅林芳
李扬
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期5-8,共4页
以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法。按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了BP网络训练,再将...
以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法。按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性。
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关键词
岩石
力学
力学参数反分析
有限差分法
神经网络
高陡边坡
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职称材料
大冶铁矿高陡露天边坡F9滑体力学参数反分析
被引量：
1
3
作者
王鹏
周传波
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第1期36-38,共3页
结合大冶铁矿东露天高陡边坡F9滑体的工程地质条件,应用有限元软件对边坡开挖过程中F9滑体的应力应变情况进行了模拟分析与计算,根据现场F9滑体变形监测结果对该滑体的力学参数进行了反分析研究,得出其力学参数C、φ为边坡稳定性的分析...
结合大冶铁矿东露天高陡边坡F9滑体的工程地质条件,应用有限元软件对边坡开挖过程中F9滑体的应力应变情况进行了模拟分析与计算,根据现场F9滑体变形监测结果对该滑体的力学参数进行了反分析研究,得出其力学参数C、φ为边坡稳定性的分析提供参考。
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关键词
露天高陡边坡
数值模拟
滑体结构面
力学参数反分析
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职称材料
题名
基于PSO-LSSVM-BP模型的高边坡力学参数反分析及稳定性评价
被引量：
2
1
作者
徐卫亚
陈世壮
张贵科
胡明涛
黄威
许晓逸
张海龙
王如宾
机构
河海大学岩土工程科学研究所
河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室
雅砻江流域水电开发有限公司
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期52-59,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(51939004)
雅砻江流域水电开发有限公司科技项目(YLGZ-GZA-ZG2021113)。
文摘
基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系,结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习,构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数据作为输入信息,通过反分析获得高边坡岩体力学参数,将反分析参数用于FLAC3D位移数值计算,结果表明模拟结果与监测数据吻合较好,验证了该模型的可行性和有效性。基于PSO-LSSVM-BP模型,对不同蓄水位下两河口水电站进水口高边坡稳定性进行了评价,发现水位是影响边坡稳定性的主要因素,随着水位上升,边坡位移逐渐增大,其表面和断层处损伤程度加深,边坡局部点安全系数有所下降,但整体点安全系数均大于1.30,有一定安全裕度。
关键词
高边坡
力学参数反分析
粒子群优化
最小二乘向量机
反
向传播神经网络
两河口水电站
Keywords
high slope
inverse analysis of mechanical parameters
particle swarm optimization
least square support vector machine
back propagation neural network
Lianghekou Hydropower Station
分类号
TU42 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析
被引量：
7
2
作者
王鹏
周传波
郭廖武
梅林芳
李扬
机构
中国地质大学(武汉)
武钢集团矿业有限责任公司
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期5-8,共4页
文摘
以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法。按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性。
关键词
岩石
力学
力学参数反分析
有限差分法
神经网络
高陡边坡
Keywords
rock mechanics
inverse analysis of rock mechanics parameters
finite difference method
neural network
high-and-steep slope
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
大冶铁矿高陡露天边坡F9滑体力学参数反分析
被引量：
1
3
作者
王鹏
周传波
机构
中国地质大学(武汉)
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第1期36-38,共3页
文摘
结合大冶铁矿东露天高陡边坡F9滑体的工程地质条件,应用有限元软件对边坡开挖过程中F9滑体的应力应变情况进行了模拟分析与计算,根据现场F9滑体变形监测结果对该滑体的力学参数进行了反分析研究,得出其力学参数C、φ为边坡稳定性的分析提供参考。
关键词
露天高陡边坡
数值模拟
滑体结构面
力学参数反分析
Keywords
High steep open-pit slope, Numerical simulation, Structural plane of sliding mass, Back analysis of mechanical parameters
分类号
TD861.1 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-LSSVM-BP模型的高边坡力学参数反分析及稳定性评价
徐卫亚
陈世壮
张贵科
胡明涛
黄威
许晓逸
张海龙
王如宾
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析
王鹏
周传波
郭廖武
梅林芳
李扬
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大冶铁矿高陡露天边坡F9滑体力学参数反分析
王鹏
周传波
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008
1
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职称材料
已选择
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统计分析
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