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改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
被引量：
8
1
作者
翟劭燚
黄对
+3 位作者
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第5期8-13,95,共7页
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空...
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。
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关键词
地表温度反演
劈
窗
算法
(
sw
)
单
窗
算法
(SC)
Landsat8热红外数据
MOD11-L1地表温度产品
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职称材料
Landsat-8影像地表温度反演算法对比分析
被引量：
3
2
作者
朱江山
杨丽萍
+2 位作者
白宇兴
苏志强
孔金玲
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第12期4785-4792,共8页
针对Landsat-8数据地表温度(land surface temperature, LST)反演中单通道(single-channel, SC)算法和劈窗算法(split-window algorithm, SW算法)在不同区域的反演精度的不一致性问题,以NOAA地表辐射通量网(surface radiation budget ne...
针对Landsat-8数据地表温度(land surface temperature, LST)反演中单通道(single-channel, SC)算法和劈窗算法(split-window algorithm, SW算法)在不同区域的反演精度的不一致性问题,以NOAA地表辐射通量网(surface radiation budget network, SURFRAD)中不同地表覆盖类型和不同海拔高度的3个站点为验证站点,选取2018年1月1日-2019年6月30日质量较好的37景不同季节的Landsat-8影像,基于站点实测温度,对比分析Jiménez-Munoz等提出的普适性SC(generalized SC,GSC)算法与SW算法的地表温度反演精度。结果表明:GSC算法与SW算法的反演精度呈现出一定的季节依赖性。在春季与冬季,GSC算法的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)在1 K左右,SW算法的MAE高于1 K,GSC算法的均方根误差(root mean square error, RMSE)较SW算法分别低约0.37、0.13 K。GSC算法的精度较高,其中,在春季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.53 K;在冬季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.14 K。在夏季与秋季,GSC算法与SW算法的MAE都小于2 K,但SW算法的精度较高。其中,在夏季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.35 K;在秋季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.25 K,GSC算法的RMSE较SW算法高约0.24 K。2种算法与实测温度的相关系数分别为0.990 7、0.992 2,表现出较为强烈的相关性,SW算法相关性更高。
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关键词
普适性单通道
算法
(GSC
算法
)
劈
窗
算法
(
sw
算法
)
对比
Landsat-8
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职称材料
题名
改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
被引量：
8
1
作者
翟劭燚
黄对
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
机构
南京水利科学研究院
水利部应对气候变化研究中心
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第5期8-13,95,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0405805)
文摘
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。
关键词
地表温度反演
劈
窗
算法
(
sw
)
单
窗
算法
(SC)
Landsat8热红外数据
MOD11-L1地表温度产品
Keywords
land surface temperature retrieval
split window algorithm(
sw
)
single channel algorithm(SC)
Landsat8 TIR data
MOD11-L1 land surface temperature products
分类号
TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
Landsat-8影像地表温度反演算法对比分析
被引量：
3
2
作者
朱江山
杨丽萍
白宇兴
苏志强
孔金玲
机构
长安大学地质工程与测绘学院
长安大学地球科学与资源学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第12期4785-4792,共8页
基金
国家自然科学基金(41371220)
陕西省重点研发计划(2020ZDLSF06-07)。
文摘
针对Landsat-8数据地表温度(land surface temperature, LST)反演中单通道(single-channel, SC)算法和劈窗算法(split-window algorithm, SW算法)在不同区域的反演精度的不一致性问题,以NOAA地表辐射通量网(surface radiation budget network, SURFRAD)中不同地表覆盖类型和不同海拔高度的3个站点为验证站点,选取2018年1月1日-2019年6月30日质量较好的37景不同季节的Landsat-8影像,基于站点实测温度,对比分析Jiménez-Munoz等提出的普适性SC(generalized SC,GSC)算法与SW算法的地表温度反演精度。结果表明:GSC算法与SW算法的反演精度呈现出一定的季节依赖性。在春季与冬季,GSC算法的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)在1 K左右,SW算法的MAE高于1 K,GSC算法的均方根误差(root mean square error, RMSE)较SW算法分别低约0.37、0.13 K。GSC算法的精度较高,其中,在春季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.53 K;在冬季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.14 K。在夏季与秋季,GSC算法与SW算法的MAE都小于2 K,但SW算法的精度较高。其中,在夏季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.35 K;在秋季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.25 K,GSC算法的RMSE较SW算法高约0.24 K。2种算法与实测温度的相关系数分别为0.990 7、0.992 2,表现出较为强烈的相关性,SW算法相关性更高。
关键词
普适性单通道
算法
(GSC
算法
)
劈
窗
算法
(
sw
算法
)
对比
Landsat-8
Keywords
generalized single-channel algorithm
split-window algorithm
comparison
Landsat-8
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
翟劭燚
黄对
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
《水文》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Landsat-8影像地表温度反演算法对比分析
朱江山
杨丽萍
白宇兴
苏志强
孔金玲
《科学技术与工程》
北大核心
2021
3
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职称材料
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