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题名基于主题的Web2.0社交网络影响力用户发现
被引量：3
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作者
张亮
张頔
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机构
天津科技大学经济与管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第6期158-162,173,共6页
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基金
教育部人文社会科学研究项目"Web2.0网络舆情的传播演化机制研究"(编号:12JYC860056)
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文摘
Web2.0社交网络中,人们在各个主题下沟通交流和建立联系,形成了具有较高影响力的用户。选取豆瓣网和人人网两个在线社交网络为研究对象,在基于美食主题的社交网络中,进行影响力用户发现。研究发现,基于主题的社交网络具有明显的无标度性质,点度中心度可以作为基本的用户影响力指标。派系划分方法能够发现影响力用户连接的子群;割点分析能够刻画影响力用户的信息传播能力。最后,结合节点度与派系值两个影响力指标,将用户划分成精英、专家、潜水、不活跃四种类型,其中精英用户和专家用户为影响力用户。
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关键词
Web2.0社交网络
主题网络
影响力用户
影响力指标
割点分析
派系分析
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Keywords
Web 2.0 social networks subject networks influential users user influence indicators cut-vertex analysis clique analy-sis
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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