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题名基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法
被引量：1
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作者
孙锦文
马剑
丁宇
刘清竹
王景霖
吴英建
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机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第5期52-59,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51575021)
国防技术基础项目(Z1320113B002)
航空科学基金项目(20153351022)
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文摘
为了实现飞机典型机电系统故障诊断知识集成共享与利用,提出了一种基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法。首先利用FMECA方法对副翼作动器进行故障机理分析,然后基于语义网络理论,对副翼作动器在产品域、测试域、诊断域进行本体的构建及相关分析,并使用OWL语言实现了本体的机器可读,从而获得副翼作动器的故障诊断知识模型构建,在此基础上再进行系统故障的综合推理。该方法初步实现了副翼作动器故障诊断基于语义网络理论的知识库构建,验证了模型的故障推理能力,可以有效解决副翼作动器的综合故障诊断问题。
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关键词
语义网络
副翼作动器
FMECA
本体
综合诊断
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Keywords
semantic network
aileron actuator
FMECA
ontology
integrated diagnosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名预测与健康管理技术在飞行器飞控系统中的应用研究
被引量：10
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作者
马波
刘慧宇
陈银超
谢磊
杨朝旭
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机构
歼击机综合仿真航空科技重点实验室
航空工业成都飞机设计研究所
四川大学空天科学与工程学院
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出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2020年第6期91-96,共6页
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基金
国防基础科研项目(JCKY2016205A004)。
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文摘
预测与健康管理(PHM)技术在飞行器中的应用对于提高飞行器可靠性、保障飞行安全、降低维修保障费用都具有重要意义。本文开展了飞控系统区域级PHM系统的研究工作,并给出了飞行器平台级PHM系统的整体结构;然后对PHM系统中的故障诊断和剩余寿命预测技术进行了介绍。最后,以飞控系统中的关键部件副翼作动器为例,建立了成员级PHM系统,概述了系统故障诊断方法和剩余寿命预测方法。经过副翼作动器运行数据和寿命数据的验证,表明这两种方法都具有很好的效果。
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关键词
PHM系统
飞控系统
副翼作动器
故障诊断
预测
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Keywords
PHM system
flight control system
aileron actuator
fault diagnosis
prediction
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分类号
TJ765
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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