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基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强
被引量：
6
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作者
刘文辉
许瑞
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第5期1402-1408,共7页
为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切...
为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切波滤波器组对非边缘区域进行降噪,通过神经网络对总体图像进行增强。实验结果表明,该算法可以实现较高的降噪性能,有效地提高图像的质量。
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关键词
图像降噪
图像增强
卷积神经网络
人工神经网络
小波
滤
波
器组
剪切小波变换
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职称材料
题名
基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强
被引量：
6
1
作者
刘文辉
许瑞
机构
新疆教育学院信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第5期1402-1408,共7页
基金
新疆维吾尔自治区重点实验室专项基金项目(2019D04024)。
文摘
为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切波滤波器组对非边缘区域进行降噪,通过神经网络对总体图像进行增强。实验结果表明,该算法可以实现较高的降噪性能,有效地提高图像的质量。
关键词
图像降噪
图像增强
卷积神经网络
人工神经网络
小波
滤
波
器组
剪切小波变换
Keywords
image denoising
image enhancement
convolutional neural networks
artificial neural network
wavelet filter banks
shearlet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强
刘文辉
许瑞
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
6
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