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题名考虑多扰动因子的含光伏电源低压台区漏电故障检测
被引量：7
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作者
慕静茹
喻锟
曾祥君
仝海昕
罗晨
谢志成
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机构
电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学电气与信息工程学院)
中国南方电网超高压输电公司
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出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第10期130-141,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52177070)
湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30729)
湖南省教育厅资助项目(22A0231)。
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文摘
针对含光伏电源的低压配电台区剩余电流检测易受多重因素干扰,难以实现漏电故障精准检测的问题,提出了一种基于随机森林算法的计及剩余电流扰动因子含光伏电源的低压配电台区漏电故障检测方法。通过多角度挖掘分析剩余电流扰动因子,利用剩余电流偏差法定量分析剩余电流扰动因子对剩余电流的影响,分析计及剩余电流扰动因子的漏电故障频域特性,构建了多维故障特征向量与特征数据集,建立了基于随机森林算法的漏电故障检测模型。通过仿真模型进行仿真分析与验证,结果表明所提方法可高精度检测漏电故障,与常用方法相比,所提方法的故障检测准确率和稳定性更高、抗干扰能力更强。
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关键词
光伏电源
低压配电系统
剩余电流扰动因子
随机森林算法
漏电故障检测
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Keywords
photovoltaic power supply
low-voltage distribution system
residual current disturbance factor
random forest algorithm
leakage fault detection
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分类号
TM773
[电气工程—电力系统及自动化]
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