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财产保险中损失分布建模的方法性研究 被引量:15
1
作者 王新军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2002年第11期40-43,共4页
The paper is going to introduce loss distribution’s model selection,parametric estimation,testing the fit of the model by mean residual life function and experience mean residual life function.It is important for ins... The paper is going to introduce loss distribution’s model selection,parametric estimation,testing the fit of the model by mean residual life function and experience mean residual life function.It is important for insurance and actuarial. 展开更多
关键词 财产保险 损失分布建模 方法性研究 分布期望函数 有限期望函数 剩余期望函数
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小样本厚尾观测数据的信度加权混合分布拟合研究 被引量:1
2
作者 郭建平 曹杰 赵立龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第13期5-9,共5页
文章提出了通过构建以信度因子为权重的混合概率分布模型拟合小样本厚尾数据的方法。给出了信度因子计算方法以及完全可信情况下最小样本观测个数,提出了信度加权混合概率分布模型的矩估计方法,确认了混合概率分布模型具有更佳的拟合效... 文章提出了通过构建以信度因子为权重的混合概率分布模型拟合小样本厚尾数据的方法。给出了信度因子计算方法以及完全可信情况下最小样本观测个数,提出了信度加权混合概率分布模型的矩估计方法,确认了混合概率分布模型具有更佳的拟合效果。选择我国1980—2015年间火灾损失数据为样本,构建并估计了信度加权混合分布模型,结果表明信度加权混合分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力,能够显著提高小样本厚尾数据的拟合效果。 展开更多
关键词 厚尾特征 信度因子 剩余期望函数 矩母函数 混合分布
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财产损失分布建模与实证分析研究 被引量:2
3
作者 王新军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第3期58-64,共7页
The paper is going to introduce some methods about select distributional model、select an estimation technique、iterate to minimize objective function、record estimated parameters、select one or more models which had ... The paper is going to introduce some methods about select distributional model、select an estimation technique、iterate to minimize objective function、record estimated parameters、select one or more models which had low value of the objective function and test of fit of selected model by empirical distribution function、mean of residual life function、minimum distance and minimum chi square.This should prove especially useful to those readers who want to set up a computer system to perform the model fitting operation. 展开更多
关键词 财产损失分布建模 经验分布函数 剩余期望函数 最小距离估计 卡-方估计 保险
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基于信度加权叠加分布模型的医疗保险损失数据拟合问题研究 被引量:2
4
作者 郭建平 赵立龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期65-71,共7页
利用保险精算学中信度理论的思想,提出了通过构建以信度因子为权重的叠加分布模型拟合厚尾观测数据的方法。通过剩余期望函数以及P-P图和Q-Q图归纳了常用单一理论分布的尾部拟合性质,并总结了信度加权的叠加分布模型的建模流程。通过矩... 利用保险精算学中信度理论的思想,提出了通过构建以信度因子为权重的叠加分布模型拟合厚尾观测数据的方法。通过剩余期望函数以及P-P图和Q-Q图归纳了常用单一理论分布的尾部拟合性质,并总结了信度加权的叠加分布模型的建模流程。通过矩母函数定义和分析,给出了叠加分布的高阶矩解析式以及叠加分布模型中的四参数矩估计方法。实证分析结果表明信度加权的叠加分布模型比单一分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力。 展开更多
关键词 厚尾特征 叠加分布 剩余期望函数 矩估计
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