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基于预训练的并发业务过程实例剩余执行时间预测方法
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作者 倪维健 姜隆 +2 位作者 曾庆田 刘彤 徐兴宗 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1735-1746,共12页
现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多针对单一执行实例构建预测模型,无法感知到同时执行的其他并发实例在资源竞争等方面的影响,并且对于实例嵌入表示缺少深入探究,导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有方... 现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多针对单一执行实例构建预测模型,无法感知到同时执行的其他并发实例在资源竞争等方面的影响,并且对于实例嵌入表示缺少深入探究,导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有方法的不足,提出了基于包注意力的并发多实例剩余时间预测方法,并引入了基于自监督学习的实例嵌入表示方法以提升实例表示的质量。首先,给出了并发实例数据集的构建方法,并在事件活动的基础上添加事件属性,丰富了后续模型的信息输入;之后,通过预训练的方式得到实例属性嵌入表示;最后,将流程实例属性以多通道卷积的形式进行编码,并通过注意力机制对并发实例进行融合。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,有效提升了剩余时间预测的准确性。 展开更多
关键词 业务流程管理 剩余执行时间预测 并发多实例 深度学习
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融合记忆网络与变迁系统的业务过程实例剩余执行时间预测方法
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作者 倪维健 马少军 +2 位作者 刘彤 曾庆田 闫鸣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2776-2786,共11页
在业务过程实例剩余执行时间预测任务中,大多数现有方法仅对过程实例前缀进行编码,这类预测方法仅可以考虑到已经发生的事件对于预测结果的影响,在一定程度上忽略了过程实例中未来可能发生的事件对剩余时间预测的影响。针对这种不足,提... 在业务过程实例剩余执行时间预测任务中,大多数现有方法仅对过程实例前缀进行编码,这类预测方法仅可以考虑到已经发生的事件对于预测结果的影响,在一定程度上忽略了过程实例中未来可能发生的事件对剩余时间预测的影响。针对这种不足,提出一种融合记忆网络与变迁系统的过程实例剩余时间预测方法。首先,通过变迁系统挖掘过程实例后缀,以双向门控循环单元为基础,对过程实例前缀和实例后缀进行编码;之后,使用记忆网络结合注意力机制学习过程实例中不同事件的权重,以便更好地对过程实例建模。此外,为充分考虑不同长度的过程实例前缀之间的相关性和数量差异,引入迁移学习机制构建面向不同轨迹长度的多个预测模型,以提高模型的训练效果。最后,在3个公开真实数据集上进行实验,验证了所提方法相比于多种已有方法的优势。 展开更多
关键词 业务过程 剩余执行时间 变迁系统 深度学习
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面向实时动态调度的代码插装方法
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作者 胡潇 李曦 +1 位作者 雷霆 龚育昌 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期867-874,共8页
利用代码插装完成实时任务对自身剩余最长执行时间的运行时自我预估,以满足实时动态调度领域的相关需要.该方法以全面的、规范的相关性分析为基础,构建形式化模型,简洁一致地刻画程序的控制流和相关性;提出了一种高效的预估点代码生成算... 利用代码插装完成实时任务对自身剩余最长执行时间的运行时自我预估,以满足实时动态调度领域的相关需要.该方法以全面的、规范的相关性分析为基础,构建形式化模型,简洁一致地刻画程序的控制流和相关性;提出了一种高效的预估点代码生成算法;并给出了权衡预估精度和运行时开销的若干优化实现技术. 展开更多
关键词 实时动态调度 剩余最长执行时间 代码插装 编译器
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