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基于失效演化模拟的电力机车用IGBT模块解析剩余寿命建模研究被引量：1: 1; 作者赖伟李涵锐 +4 位作者李辉荆海燕于凯姚然陈民铀《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期8189-8200,I0023,共13页; 牵引变流器作为电力机车系统中最关键且故障率最高的设备,影响系统的安全运行,其中绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块是导致牵引变流器失效的主要部件。开展IGBT模块剩余寿命准确评估,对降低运维成本和系... 展开更多; 关键词电力机车绝缘栅双极晶体管模块形态演化模拟剩余寿命模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用被引量：2: 2; 作者骆正山徐龙寅骆济豪《热加工工艺》北大核心 2023年第20期19-24,共6页; 为提高埋地腐蚀管道剩余寿命预测精度,构建其剩余寿命预测模型。建立基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(ISSA)的核极限学习机(KELM)剩余寿命预测模型。首先采用KPCA预处理原始数据,提取埋地腐蚀管道主要特征向量并重构评价指标... 展开更多; 关键词管道剩余寿命核主成分分析法改进的麻雀搜索算法核极限学习机剩余寿命预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DRN-BiGRU模型的滚动轴承剩余寿命预测被引量：12: 3; 作者陈倩倩林天然《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1575-1581,共7页; 深度神经网络在剩余寿命预测(RUL)领域已获得了广泛应用,为进一步优化预测模型,充分提取数据间的时序信息,提高寿命预测的准确率,提出了一种结合深度残差网络(DRN)和双向门控循环单元(BiGRU)的剩余寿命预测(RUL)模型。首先,采用滑窗法... 展开更多; 关键词预测与健康管理数据驱动预测方法剩余寿命预测模型深度残差网络双向门控循环单元轴承加速退化数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估被引量：12: 4; 作者杨秋玉彭彦卿 +1 位作者庄志坚熊磊《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期161-165,171,共6页; 针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,... 展开更多; 关键词高压断路器随机模糊理论机械寿命试验三角形模糊变量剩余机械寿命模型机械寿命预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态被引量：2: 5; 作者罗映雪贾博 +2 位作者裘旭益邓平煜吴奇《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1196-1206,共11页; 在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二... 展开更多; 关键词脑电信号飞行员疲劳基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型光滑伪仿射维格纳-维勒分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SFEM的结构元件疲劳可靠性分析被引量：12: 6; 作者李应波姚卫星《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期461-464,共4页; 将结构元件的弹性模量、泊松比、几何尺寸定义为随机场,并将随机场离散成随机变量,将抗拉强度定义为随机变量,采用Monte Carlo随机有限元法(MCSFEM),给出了元件危险点应力的随机分布。由危险点应力分布、材料的p-S-N曲线和Miner理论给... 展开更多; 关键词随机场 MONTE Carlo随机有限元法 P-S-N曲线概率名义应力法结构可靠性剩余寿命模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于失效演化模拟的电力机车用IGBT模块解析剩余寿命建模研究被引量：1: 1; 作者赖伟李涵锐李辉荆海燕于凯姚然陈民铀; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院) 中车永济电机有限公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期8189-8200,I0023,共13页; 基金国家自然科学基金项目(U1966213) 中央高校基本科研业务费资助项目(2022CDJKYJH009) 山西省科技计划揭榜招标项目(20201101017)。; 文摘牵引变流器作为电力机车系统中最关键且故障率最高的设备,影响系统的安全运行,其中绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块是导致牵引变流器失效的主要部件。开展IGBT模块剩余寿命准确评估,对降低运维成本和系统故障率具有重要的战略价值和经济意义。目前采用“里程修”的运维方式,未考虑机车运行线路、工况、负载差异等因素对寿命的影响,导致一些线路过早更换的高昂运维成本和一些线路过晚替换的系统停运风险。因此,在牵引系统IGBT模块故障率高、运行线路间可靠性差异大且采用不合理的“里程修”方式背景下,目前业界普遍关心的问题是各线路基于固定里程修更换的IGBT模块剩余寿命是多少。该文针对电力机车用IGBT模块剩余寿命准确评估的问题,以IGBT模块焊料层不同服役里程空洞尺寸分布规律为基础,建立考虑焊料层空洞空间分布规律的精细化多物理场模型,开展多芯片并联IGBT模块失效演化物理过程模拟,提出以焊料层空洞分布统计规律为老化状态的电力机车用IGBT模块解析剩余寿命预测模拟,并通过功率循环试验验证改进模型准确性。研究成果丰富功率器件的寿命预测和可靠性评估理论,为系统从“里程修”向“状态修”转变提供科学依据。; 关键词电力机车绝缘栅双极晶体管模块形态演化模拟剩余寿命模型; Keywords electric locomotive insulated gate bipolar transistor(IGBT)module morphological evolution simulation remaining lifetime model; 分类号 TM46 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用被引量：2: 2; 作者骆正山徐龙寅骆济豪; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《热加工工艺》北大核心 2023年第20期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(41877527) 陕西省社科基金资助项目(2018S34)。; 文摘为提高埋地腐蚀管道剩余寿命预测精度,构建其剩余寿命预测模型。建立基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(ISSA)的核极限学习机(KELM)剩余寿命预测模型。首先采用KPCA预处理原始数据,提取埋地腐蚀管道主要特征向量并重构评价指标。其次针对SSA易陷入局部最优及迭代后期抗停滞性能降低等缺陷,提出SSA改进方案:利用Tent混沌提升其遍历性;引入自适应安全值调整麻雀搜索区域;使用高斯扰动重点搜索最优解附近区域,以提升SSA全局寻优能力。再次利用ISSA寻优KELM中核参数和惩罚系数,最终构建KPCA-ISSA-KELM埋地腐蚀管道剩余寿命预测模型。以某埋地管线为例进行仿真,结果表明:KPCA-ISSA-KELM模型预测结果均方误差、平均绝对误差值、决定系数为分别为0.249、0.096、0.998,均优于其他模型。证明KPCA-ISSA-KELM的埋地腐蚀管道剩余寿命预测模型具有较强的鲁棒性,为管道系统研究提供重要的参考依据。; 关键词管道剩余寿命核主成分分析法改进的麻雀搜索算法核极限学习机剩余寿命预测模型; Keywords pipeline remaining life kernel principal component analysis improved sparrow search algorithm kernel extreme learning machine residual life prediction model; 分类号 TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DRN-BiGRU模型的滚动轴承剩余寿命预测被引量：12: 3; 作者陈倩倩林天然; 机构青岛理工大学机械与汽车工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1575-1581,共7页; 基金国家科技部高等学校学科创新引智计划项目(D21017) 青岛市创新领军人才项目(181219ZHC)。; 文摘深度神经网络在剩余寿命预测(RUL)领域已获得了广泛应用,为进一步优化预测模型,充分提取数据间的时序信息,提高寿命预测的准确率,提出了一种结合深度残差网络(DRN)和双向门控循环单元(BiGRU)的剩余寿命预测(RUL)模型。首先,采用滑窗法对原始数据进行了重采样,对数据集进行了扩充;然后,设计了一种DRN-BiGRU网络模型,其中,利用DRN对输入数据进行空间特征提取,利用BiGRU捕获时域数据中包含的过去和未来两方向的相关特征,充分获取输入数据的时序退化信息,进一步改善了模型的特征提取效果;最后,采用公开发表的PHM2012数据集对模型进行了验证,并将得到的预测结果与采用DRN、DRN-GRU和全卷积神经网络(FCNN)模型获得的结果进行了对比。研究结果表明:在滚动轴承剩余寿命预测应用中,采用基于DRN-BiGRU模型的方法获得的3项误差值(MAE、MSE、RMSE)最低,预测Score值最高,分值为0.985;该结果验证了基于DRN-BiGRU模型在轴承剩余寿命预测应用方面的准确性和有效性。; 关键词预测与健康管理数据驱动预测方法剩余寿命预测模型深度残差网络双向门控循环单元轴承加速退化数据集; Keywords prognostic and health management(PHM) data driven forecasting method remaining useful life(RUL)prediction model deep residual network(DRN) bidirectional gated recurrent unit(BiGRU) bearing accelerated degradation dataset; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估被引量：12: 4; 作者杨秋玉彭彦卿庄志坚熊磊; 机构厦门理工学院电气工程与自动化学院 ABB(中国)有限公司中压产品技术中心; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期161-165,171,共6页; 文摘针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,得到高压断路器机械寿命评估参数的随机模糊分布函数,进而建立随机模糊双重不确定条件下的高压断路器剩余机械寿命模型,并实现对高压断路器剩余机械寿命的预测。对比试验结果表明,所建立模型能够客观有效地评估高压断路器的机械寿命。; 关键词高压断路器随机模糊理论机械寿命试验三角形模糊变量剩余机械寿命模型机械寿命预测; Keywords high voltage circuit breaker random fuzzy theory mechanical life testing triangular fuzzy variable residual mechanical life model mechanical life prediction; 分类号 TM561 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态被引量：2: 5; 作者罗映雪贾博裘旭益邓平煜吴奇; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院中国东方航空技术应用研发中心有限公司中国航空无线电电子研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1196-1206,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61671293) 国家自然科学民航联合基金项目(U1933125)资助.; 文摘在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二是如何识别带驻留时间的脑疲劳认知潜在状态.针对第1个问题,本文提出一种基于Kaiser窗函数的光滑伪仿射维格纳–维勒分布的方法,提取主要认知脑区的脑电节律的瞬时频谱特征.并与其他时频分布的特征进行对比,本文的特征具有明显的局部显著性.针对第2个问题,本文建立一种基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型(HSMM)的飞行员脑疲劳认知动力学推理模型,解决了传统隐马尔科夫模型潜状态快速切换及无法对潜状态驻留时间进行建模的问题.飞行员脑疲劳认知行为是由多通道的脑节律融合的整体表现行为,建立多通道共享狄利克雷过程先验参数的层次学习网络,形成共享疲劳认知主题的子任务学习机制.实验结果显示本文的模型具有较高的推理飞行员脑疲劳状态的能力,具有广泛的应用价值.; 关键词脑电信号飞行员疲劳基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型光滑伪仿射维格纳-维勒分布; Keywords electroencephalogram signals pilots’fatigue hidden semi-Markov model smooth pseudo-affine Wigner-Ville distribution; 分类号 V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SFEM的结构元件疲劳可靠性分析被引量：12: 6; 作者李应波姚卫星; 机构南京航空航天大学航空宇航学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期461-464,共4页; 基金国家自然科学基金(10377007)资助项目; 文摘将结构元件的弹性模量、泊松比、几何尺寸定义为随机场,并将随机场离散成随机变量,将抗拉强度定义为随机变量,采用Monte Carlo随机有限元法(MCSFEM),给出了元件危险点应力的随机分布。由危险点应力分布、材料的p-S-N曲线和Miner理论给出了概率名义应力法,计算常幅载荷下元件的寿命分布,并利用剩余寿命模型计算元件的可靠度。给出了两个算例,结果表明:计算结果与试验结果吻合良好。; 关键词随机场 MONTE Carlo随机有限元法 P-S-N曲线概率名义应力法结构可靠性剩余寿命模型; Keywords stochastic fields Monte Carlo stochastic finite element method p-S-N curves probabilistic nominal stress approach structural reliability residual life model; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于失效演化模拟的电力机车用IGBT模块解析剩余寿命建模研究	赖伟李涵锐李辉荆海燕于凯姚然陈民铀	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用	骆正山徐龙寅骆济豪	《热加工工艺》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DRN-BiGRU模型的滚动轴承剩余寿命预测	陈倩倩林天然	《机电工程》 CAS 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估	杨秋玉彭彦卿庄志坚熊磊	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态	罗映雪贾博裘旭益邓平煜吴奇	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SFEM的结构元件疲劳可靠性分析	李应波姚卫星	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料