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基于ICA和BP神经网络相结合的掌纹识别被引量：10: 1; 作者陈智黄琳琳《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期290-294,共5页; 提出了一种基于独立成分分析(ICA,Independent Comment Analysis)和多层前馈(BP,Back Propagation)神经网络相结合的方法对掌纹进行识别.首先采用一种新的方法检测角点,得到掌纹图像的不变特征点,根据这些点校正掌纹方向并得到掌纹的感... 展开更多; 关键词独立成分分析主成分分析多层前馈(bp)神经网络感兴趣区域掌纹识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估被引量：10: 2; 作者谢从珍卢伟民 +2 位作者马康谢心昊莫文雄《科学技术与工程》北大核心 2023年第16期6923-6930,共8页; 近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风... 展开更多; 关键词杆塔基础滑坡多层前馈(bp)神经网络 MIDAS 杆塔基础荷载安全系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在色空间转换中的应用被引量：10: 3; 作者李丽霞张逸新《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期108-110,共3页; 通过运用MATLAB7.8进行了BP和RBF的数值仿真,并作出了二者的转换误差图,研究了采用BP和RBF神经网络方法进行色空间转换的精度差异问题。结果表明:BP神经网络由于本身收敛速度慢及训练无记忆性等缺陷,整体性能低于RBF神经网络,即用RBF来... 展开更多; 关键词印刷色空间前馈神经网络(bp) 径向基神经网络(RBF); 在线阅读下载PDF 职称材料

改进GA-SVM在冠状动脉疾病诊断中的应用被引量：3: 4; 作者卢春红顾晓峰《生物学杂志》 CAS CSCD 2014年第4期90-94,共5页; 改进的遗传算法(GA)自动优化支持向量机(SVM)参数,同步决策最优特征子集。新颖的分组多基因交叉技术保留了基因小组中的信息,而且允许后代继承更多的来自染色体的遗传信息。该算法促进可行解集中的高质量染色体信息交换,提高了解空间的... 展开更多; 关键词冠状动脉疾病诊断支持向量机遗传算法前馈bp神经网络自适应模糊推理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

盾构施工典型故障诊断初步研究被引量：7: 5; 作者李兴高袁大军杨全亮《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期377-381,共5页; 随着盾构技术的广泛应用,出现了一些典型事故,有必要在盾构施工过程中引入故障诊断技术,以避免类似事故的再次发生。从本质上讲,盾构施工过程中的故障诊断技术是个模式分类问题,可以借助BP前馈神经网络来实现。结合广州地区的生产实例,... 展开更多; 关键词盾构施工故障诊断模式识别 bp前馈神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

酶膜生物反应器制备抗凝血酶蛋清水解物的研究: 6; 作者杨万根程云辉王璋《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期159-162,共4页; 采用酶膜生物反应器(EMBR)制备抗凝血酶蛋清水解物,并用人工神经网络方法优化工艺。在0.13～0.15MPa条件下,采用L18(37×21)混合水平正交试验考察底物质量分数、酶质量分数、pH值、温度、滤过液流速和水解时间对蛋清水解物的抗凝血... 展开更多; 关键词酶膜生物反应器蛋清多层前馈网络(bp神经网络) 抗凝血酶活性优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICA和BP神经网络相结合的掌纹识别被引量：10: 1; 作者陈智黄琳琳; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期290-294,共5页; 文摘提出了一种基于独立成分分析(ICA,Independent Comment Analysis)和多层前馈(BP,Back Propagation)神经网络相结合的方法对掌纹进行识别.首先采用一种新的方法检测角点,得到掌纹图像的不变特征点,根据这些点校正掌纹方向并得到掌纹的感兴趣区域.对该区域采用定点快速ICA算法(FastICA),得到掌纹特征子空间,然后构建BP神经网络,并采用训练样本得到的掌纹特征进行训练,得到合适的权值.对香港理工大学掌纹数据库进行测试,与主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)提取特征的方法进行比较,取得了较高的识别率.; 关键词独立成分分析主成分分析多层前馈(bp)神经网络感兴趣区域掌纹识别; Keywords independent comment analysis principal components analysis back propagation neural network region of interest palmprint recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估被引量：10: 2; 作者谢从珍卢伟民马康谢心昊莫文雄; 机构华南理工大学电力学院广东电网有限责任公司广州供电局; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第16期6923-6930,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(51977084) 广东电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20190108)。; 文摘近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风险评估模型。首先,将杆塔基础荷载纳入杆塔基础滑坡影响因子,结合MIDAS软件仿真得到坡体安全系数。其次,基于卫星、气象等多源信息融合,提取8个杆塔基础滑坡影响因子,搭建按误差逆传播算法训练的多层前馈(back propagation,BP)神经网络模型。最后,对比测试样本集安全系数的仿真结果与模型预测值,误差范围为0.01%~0.24%,并结合合成孔径雷达干涉技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)验证了模型有效性和可行性。结果表明:利用该神经网络模型可实现对任意输电杆塔基础所在坡体安全系数的精准、快速预测,同时具有普适性强的特点。研究成果可为输电线路防灾减灾提供新思路。; 关键词杆塔基础滑坡多层前馈(bp)神经网络 MIDAS 杆塔基础荷载安全系数; Keywords tower foundation landslide back propagation(bp)neural network MIDAS tower foundation load safety factor; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在色空间转换中的应用被引量：10: 3; 作者李丽霞张逸新; 机构江南大学; 出处《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期108-110,共3页; 文摘通过运用MATLAB7.8进行了BP和RBF的数值仿真,并作出了二者的转换误差图,研究了采用BP和RBF神经网络方法进行色空间转换的精度差异问题。结果表明:BP神经网络由于本身收敛速度慢及训练无记忆性等缺陷,整体性能低于RBF神经网络,即用RBF来解决色彩管理中的色空间转换问题更符合要求。; 关键词印刷色空间前馈神经网络(bp) 径向基神经网络(RBF); Keywords printing color space bp RBF; 分类号 TS801.8 [轻工技术与工程] TS801.3 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进GA-SVM在冠状动脉疾病诊断中的应用被引量：3: 4; 作者卢春红顾晓峰; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《生物学杂志》 CAS CSCD 2014年第4期90-94,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUDCF12027 JUSRP211A37 +1 种基金 JUSRP51323B) 江苏高校优势学科建设工程(PAPD); 文摘改进的遗传算法(GA)自动优化支持向量机(SVM)参数,同步决策最优特征子集。新颖的分组多基因交叉技术保留了基因小组中的信息,而且允许后代继承更多的来自染色体的遗传信息。该算法促进可行解集中的高质量染色体信息交换,提高了解空间的搜索能力。实验结果说明:改进GA-SVM不仅可决策出与疾病相关的重要特征变量、优化SVM参数,而且可提升分类性能。与前馈BP神经网络及自适应模糊推理系统两种学习算法的比较表明,改进GA-SVM具有更好地表现。; 关键词冠状动脉疾病诊断支持向量机遗传算法前馈bp神经网络自适应模糊推理系统; Keywords coronary artery disease diagnosis support vector machines genetic algorithm feedforward back-propagation artificial neural network adaptive neuro-fuzzy inference system; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R319 [医药卫生—基础医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名盾构施工典型故障诊断初步研究被引量：7: 5; 作者李兴高袁大军杨全亮; 机构北京交通大学隧道及地下工程教育部工程研究中心; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期377-381,共5页; 文摘随着盾构技术的广泛应用,出现了一些典型事故,有必要在盾构施工过程中引入故障诊断技术,以避免类似事故的再次发生。从本质上讲,盾构施工过程中的故障诊断技术是个模式分类问题,可以借助BP前馈神经网络来实现。结合广州地区的生产实例,在对典型故障简单分类的基础上,对具体应用BP网络实现盾构机的故障诊断进行了分析和探讨。算例表明,应用BP神经网络进行盾构施工过程的故障识别与诊断是可行的。当然,为进一步提高故障诊断的效果,应加强对典型故障数据的积累并提高故障间的可分离度。; 关键词盾构施工故障诊断模式识别 bp前馈神经网络; Keywords shield tunneling fault diagnosis pattern recognition bp feed forward neural network; 分类号 U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名酶膜生物反应器制备抗凝血酶蛋清水解物的研究: 6; 作者杨万根程云辉王璋; 机构徐州工程学院食品工程学院江南大学食品学院长沙理工大学化学与生物工程学院; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期159-162,共4页; 文摘采用酶膜生物反应器(EMBR)制备抗凝血酶蛋清水解物,并用人工神经网络方法优化工艺。在0.13～0.15MPa条件下,采用L18(37×21)混合水平正交试验考察底物质量分数、酶质量分数、pH值、温度、滤过液流速和水解时间对蛋清水解物的抗凝血酶生物活性的影响,并用多层前馈网络(BP神经网络)对EMBR酶解的过程进行模拟和预测,获得抗凝血酶水解产物的最优制备工艺条件。结果表明,在底物质量分数1%、酶质量分数1%、pH8.0、温度55℃、滤过液流速10mL/min、水解时间4h时,产物的最低抗凝血酶IC50预测值为10.43mg/mL,与实测值仅相差4.03%,说明采用EMBR制备蛋清酶解物的方法可行,并经人工神经网络方法优化得到了抗凝血酶蛋清水解物的最优制备条件。; 关键词酶膜生物反应器蛋清多层前馈网络(bp神经网络) 抗凝血酶活性优化; Keywords enzymatic membrane bioreactor egg white back propagation （bp） neural network antithrombin activity optimization; 分类号 TS253.9 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ICA和BP神经网络相结合的掌纹识别	陈智黄琳琳	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估	谢从珍卢伟民马康谢心昊莫文雄	《科学技术与工程》北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	神经网络在色空间转换中的应用	李丽霞张逸新	《包装工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进GA-SVM在冠状动脉疾病诊断中的应用	卢春红顾晓峰	《生物学杂志》 CAS CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	盾构施工典型故障诊断初步研究	李兴高袁大军杨全亮	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	酶膜生物反应器制备抗凝血酶蛋清水解物的研究	杨万根程云辉王璋	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料