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题名用于储量渗透率预测的高效梯度提升决策模型
被引量：3
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作者
谷宇峰
张道勇
阮金凤
王琴
张晨朔
张臣
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机构
自然资源部油气资源战略研究中心
中国石油长庆油田采油五厂
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第26期11064-11074,共11页
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文摘
渗透率预测本质上属于拟合问题,因此可用拟合模型进行解决。机器学习模型是解决拟合问题的利器,其中LightGBM(light gradient boosting machine)表现出色,为此选用该模型进行预测。然而,LightGBM预测性能受自变量的数量和性质影响较大,同时较多超参数的使用使其预测状态难以最优,为此采用MIV(mean impact value)算法和CD(coordinate descent)算法对模型进行改进。为验证提出模型的预测性能,以姬塬油田西部长8段致密砂岩储层为例进行研究。设计了三个实验分别对提出模型进行性能分析。根据实验结果发现MIV和CD的使用能提高LightGBM的预测性能,同时提出模型在预测上较常规混合机器学习模型表现更为高效。实验结果证明提出模型可在纯数据驱动下高效地预测渗透率,较经典物理模型更具有适用性和推广性。
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关键词
渗透率预测
机器学习模型
拟合分析
高效梯度提升决策模型
均值权重筛选算法
坐标下降算法
前馈神经网络模型
支持向量拟合模型
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Keywords
permeability prediction
machine learning models model
fitting analysis
light gradient boosting machine model
mean impact value algorithm
coordinate descent algorithm
feed forward neural network model
support vector regression model
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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题名人群差异对多维度声品质评价的影响
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作者
吴启斌
王国盛
赵向阳
刘宇珂
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机构
河南工学院车辆与交通工程学院
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出处
《声学技术》
北大核心
2025年第2期252-260,共9页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(22A460008)
河南省科技攻关项目(252102240107)。
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文摘
为建立基于多维度的某国产运动型多用途汽车车内声品质评价模型,首先,采集车内驾驶员处的稳态和非稳态噪声样本信号,组织噪声评价的评审团,并通过调研确定评审员用户画像,将声品质分为舒适感和运动感两个维度,采用等级评分法进行不同维度下的声品质主观评价;然后,基于Matlab计算出样本信号的声品质客观参量,并与主观评价得分进行相关性分析,确定与舒适感和运动感相关性强的参数;最后,将样本信号分为训练样本和验证样本,并将训练样本的客观参量和主观评价得分作为声品质客观评价模型的输入和输出参数,基于Matlab Simulink建立遗传算法-前馈型(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络评价数学模型。经过验证样本的检验,GA-BP模型对于两个维度的声品质评价误差最小,预测误差平均值分别为3.63%和3.04%。
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关键词
声品质
多维度
用户画像
遗传算法-前馈型神经网络评价模型
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Keywords
sound quality
multidimensional
user profile
GA-BP neural network evaluation model
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分类号
U461.4
[机械工程—车辆工程]
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