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基于前馈式神经网络的船舶电机转速信号采集系统
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作者 汤明 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第20期112-114,共3页
由于受到网络延迟问题的影响,当前采集系统普遍存在相同时间序列上采集值与实际值存在一定的偏差问题,导致采集到的信号准确性受到严重影响。针对上述问题,设计基于前馈式神经网络的船舶电机转速信号采集系统。该系统以霍尔轮速传感器... 由于受到网络延迟问题的影响,当前采集系统普遍存在相同时间序列上采集值与实际值存在一定的偏差问题,导致采集到的信号准确性受到严重影响。针对上述问题,设计基于前馈式神经网络的船舶电机转速信号采集系统。该系统以霍尔轮速传感器作为现场电机转速采集设备,并通过调理电路,调理电机转速信号。当电机转速信号通过单片机传输时,通过设计的基于前馈式神经网络的延迟补偿器补偿后,将电机信号发送到接收端,完成整个采集系统工作。结果表明:所设计系统应用下,经过补偿,相同时间点上,船舶电机转速采集值与实际值偏差减少,采集到的信号准确性提升,达到了研究目标。 展开更多
关键词 前馈式神经网络 船舶电机 转速信号采集系统 延迟补偿器
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前馈式神经网络的最小二乘学习算法 被引量:4
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作者 谭松波 冯英浚 王雪峰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期403-404,409,共3页
通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个... 通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个节点的所有前一层连接权 ,轮换处理 ,直到收敛到最小点 . 展开更多
关键词 前馈式神经网络 最小二乘学习算法 BP算法 收敛速度 LS算法 SIGMOID函数
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基于前馈式神经网络的化工设备维修决策 被引量:2
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作者 陶基斌 郭应征 周太全 《南京化工大学学报》 2000年第5期11-14,共4页
:基于前馈式神经网络模型 ,提出了一种新的化工设备维修决策方法。根据设备的各状态因素 ,判断出设备应属维修等级 ,制定相应维修策略。数值模拟表明 ,此法具有高效性。
关键词 前馈式神经网络 设备维修 BP算法 化工设备
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前馈式神经网络的舰船电力电能测试与分析 被引量:1
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作者 刘晶 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第24期70-72,共3页
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制... 为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制过程中,采用前馈式神经网络模型进行舰船电力电能测试参量的误差补偿和扰动抑制,实现舰船电力电能的测试优化。试验测试结果表明,采用该方法进行舰船电路电能测试和控制的稳定性好,抑制了电能测试的输出失真,有利于提高后期舰船电力供电系统的稳健性。 展开更多
关键词 前馈式神经网络 舰船 电力电能 控制测试
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自适应特征空间扩张神经网络 被引量:1
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作者 孙学全 王雪峰 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期58-63,共6页
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非... 为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度 ,从而加快网络的收敛速度 .一系列的实验 ,特别是双螺旋线实验表明 ,该网络模型不仅具有很快的收敛速度 。 展开更多
关键词 自适应 特征 空间扩张神经网络 识别 前馈式神经网络 非线性可分 收敛速度 网络模型
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BP神经网络在社会经济非线性时间序列预测中的应用 被引量:5
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作者 史安娜 《水利经济》 2000年第6期19-21,共3页
应用神经网络的基本原理 ,介绍了对非线性时间序列进行预测的方法。并通过社会经济系统实例验证该方法的科学合理性。
关键词 神经网络 预测 非线性时间序列 前馈式神经网络
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基于启发式动态规划的履带机器人路径跟随控制方法 被引量:11
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作者 宋彦 张羊阳 +3 位作者 姚琦 袁胜 廖娟 刘路 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期24-33,共10页
针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic dynamic programming,HDP)的路径跟随控制方法。首先,设计履带式机器人路径跟随控制系统结构,建立了误差状态方... 针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic dynamic programming,HDP)的路径跟随控制方法。首先,设计履带式机器人路径跟随控制系统结构,建立了误差状态方程;其次,提出了一种基于HDP算法的路径跟随控制方法,综合误差性能指标和跟随稳定性指标设计了回报函数,采用多层前馈神经网络逼近评价器和执行器,并推导了网络参数的在线优化规则;最后,通过数值仿真和系统试验验证了HDP方法的路径跟随性能。试验结果证明,基于HDP算法的控制器跟随直线的平均误差绝对值为0.04 m、均方根误差为0.06 m;跟随钝角转向曲线的平均误差绝对值为0.01 m、均方根误差为0.06 m;跟随锐角转向曲线的平均误差绝对值为0.03 m、均方根误差为0.09 m。该方法不需要对控制参数进行反复调试就能够获得较好的控制效果,提高了移动机器人路径跟随控制方法的环境适应性和自主优化能力。 展开更多
关键词 履带机器人 路径跟随 启发动态规划 前馈式神经网络
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单参数动态搜索算法的泛化与容错能力 被引量:2
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作者 张少仲 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期1-4,共4页
使用样本训练神经网络的重要问题之一是网络如何能很好地产生训练集外的模式和当样本中含有误差时算法得到的网络是否对该误差敏感 ,即算法的泛化能力和容错能力是至关重要的 .分析了前馈式神经网络的单参数动态搜索算法 (SPDS算法 )与B... 使用样本训练神经网络的重要问题之一是网络如何能很好地产生训练集外的模式和当样本中含有误差时算法得到的网络是否对该误差敏感 ,即算法的泛化能力和容错能力是至关重要的 .分析了前馈式神经网络的单参数动态搜索算法 (SPDS算法 )与BP算法在这两方面的区别 ,指出SPDS算法相对较好 . 展开更多
关键词 前馈式神经网络 BP算法 SPDS算法 泛化能力 容错能力
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