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题名面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别
被引量：6
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作者
涂潜
李俊
范东亮
孔琪
沈洁
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机构
安徽电力工程监理有限公司
国网安徽省电力有限公司建设分公司
北京国电高科科技有限公司
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2594-2601,共8页
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基金
国家电网科技基金(61531007)。
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文摘
为提高自动目标识别的准确性,发挥自动目标识别对变电站运维效果的促进作用,提出面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别方法。构建变电站三维场景自动目标识别模型;利用模型架构的感知模块采集变电站实时状态数据,并采用通信模块将状态数据传输到数字孪生模块,该模块依据接收到的数据信息,通过知识图谱构建的知识库和服务模块的虚实数据处理单元,实现变电站信息的深度融合和全景映射;使用NURBS(non-uniform rational b-splines)曲面重构方法,创建变电站三维场景模型。前视自动目标识别单元在变电站三维场景模型中依据知识库,采用前视模板匹配技术实现对单一目标和多目标的准确识别。实验结果表明:该模型在简单和复杂场景下的变电站三维建模效果均较优异,在阴天和雾天仍能准确识别出变电站中的全部目标。
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关键词
数字孪生
变电站
三维场景
前视自动目标
识别模型
前视模板匹配
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Keywords
digital twin
substation
3D scene
forward looking automatic target
identification model
forward looking template matching
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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