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题名前视成像雷达图像序列配准算法研究
被引量：2
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作者
施云飞
宋千
金添
周智敏
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1427-1433,共7页
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基金
国家自然科学基金(60972121)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(201046)资助课题
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文摘
为解决前视阵列成像雷达中图像序列的配准问题,该文将前视阵列雷达的成像原理与Hausdorff距离有机结合,提出一种图像序列配准方法。该方法基于传感器信息、图像分辨率校正和回波域Hausdorff距离,首先利用传感器信息估计出图像间的距离向偏移,在此基础上修正天线孔径长度并校正序列图像分辨率。为解决地雷目标各向同性造成的角度估计困难,使用Hausdorff距离对序列图像实施配准。结合前视阵列雷达的成像原理,将Hausdorff距离从图像域映射到回波域,实现分辨率校正与配准的统一,提高配准速度和精度。通过实测数据验证,该方法适用于前视阵列成像雷达,能够提高图像序列配准精度,改善系统检测率。
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关键词
前视成像雷达
图像配准
HAUSDORFF距离
虚拟孔径
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Keywords
Forward-looking imaging radar
Image registration
Hausdorff distance
Virtual apertures
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器
被引量：1
- 2
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作者
施云飞
宋千
金添
周智敏
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1798-1802,共5页
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基金
国家自然科学基金(60972121)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(201046)资助课题
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文摘
为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题,在传统AdaBoost算法的基础上,将特征选择作为弱分类器迭代的一部分,并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数,提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法。通过实测数据验证,该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷与杂波的分类,同传统AdaBoost算法相比,分类性能有很大改善。
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关键词
前视成像雷达
地雷探测
特征选择
分类器
ADABOOST
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Keywords
Forward-looking imaging radar
Land-mine detection
Feature selection
Classification
AdaBoost
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分类号
TN959.1
[电子电信—信号与信息处理]
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