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题名基于贝叶斯优化构建DBN结构优化算法
被引量：3
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作者
肖秦琨
高嵩
高晓光
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机构
西安工业大学电子信息学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期1732-1737,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目(90205019)
陕西省科研专项(陕西省教育厅07JK277)资助课题
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文摘
针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BOA)的DBN结构寻优算法。首先,从传统进化优化机制的基本理论和基本操作入手,刻划了基于概率模型进化算法的基本思想。其次,通过描述基于概率模型进化算法的构图基础,引出了DBN结构学习机制,即基于BOA的DBN结构寻优算法。BOA算法的关键是根据优良解集学习得到DBN,以及根据DBN推理生成新个体,前者更为重要,依据基于贪婪机理的遗传算法解决动态网络学习,再应用DBN前向模拟完成后一步。仿真结果表明了该算法的可行性。
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关键词
动态贝叶斯网络
贝叶斯优化算法
结构学习
遗传算法
前行模拟
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Keywords
DBN
BOA
structure learning
genetics algorithm
forward-simulation algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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