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数据驱动的城市轨道交通前瞻性乘客路径诱导方法及应用
1
作者
卢锦生
糜子越
+1 位作者
王雪琴
许心越
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第10期118-124,共7页
当轨道交通系统的运输能力无法满足乘客出行需求时,会产生客流拥挤现象,需要基于历史或实时数据推测路网未来的拥挤情况,前瞻性地诱导乘客选择合理的路径出行,实现轨道交通路网的客流均衡。为此,提出前瞻性的客流诱导理论,利用门控循环...
当轨道交通系统的运输能力无法满足乘客出行需求时,会产生客流拥挤现象,需要基于历史或实时数据推测路网未来的拥挤情况,前瞻性地诱导乘客选择合理的路径出行,实现轨道交通路网的客流均衡。为此,提出前瞻性的客流诱导理论,利用门控循环单元预测路网未来的区间满载率,以此作为拥挤程度的衡量指标,确定乘客广义出行费用效用值,采用Logit模型计算乘客的路径选择概率,以此为依据为乘客推荐未来出行路径的排序。以广州地铁为研究对象,选取3个OD对进行案例分析,验证结果表明,该模型可以较为准确地预测路网拥挤状态,从而进行前瞻性路径推荐。该前瞻性的乘客路径诱导方法已经在广州地铁APP上应用,可以提高城市轨道交通客流组织和服务的水平。
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关键词
前瞻性诱导
拥挤状态预测
门控循环单元
LOGIT模型
路径推荐
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职称材料
题名
数据驱动的城市轨道交通前瞻性乘客路径诱导方法及应用
1
作者
卢锦生
糜子越
王雪琴
许心越
机构
广州地铁集团有限公司运营事业总部
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第10期118-124,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71871012)
北京市自然科学基金项目(9212014)。
文摘
当轨道交通系统的运输能力无法满足乘客出行需求时,会产生客流拥挤现象,需要基于历史或实时数据推测路网未来的拥挤情况,前瞻性地诱导乘客选择合理的路径出行,实现轨道交通路网的客流均衡。为此,提出前瞻性的客流诱导理论,利用门控循环单元预测路网未来的区间满载率,以此作为拥挤程度的衡量指标,确定乘客广义出行费用效用值,采用Logit模型计算乘客的路径选择概率,以此为依据为乘客推荐未来出行路径的排序。以广州地铁为研究对象,选取3个OD对进行案例分析,验证结果表明,该模型可以较为准确地预测路网拥挤状态,从而进行前瞻性路径推荐。该前瞻性的乘客路径诱导方法已经在广州地铁APP上应用,可以提高城市轨道交通客流组织和服务的水平。
关键词
前瞻性诱导
拥挤状态预测
门控循环单元
LOGIT模型
路径推荐
Keywords
Proactive Guidance
Congestion State Prediction
Gated Recurrent Unit
Logit Model
Path Recommendation
分类号
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
数据驱动的城市轨道交通前瞻性乘客路径诱导方法及应用
卢锦生
糜子越
王雪琴
许心越
《铁道运输与经济》
北大核心
2021
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