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探寻未来科学研究前沿 服务国家科技创新——评《未来新兴科学研究前沿识别研究》
1
作者
曹树金
《现代情报》
北大核心
2025年第5期3-4,共2页
[目的/意义]科学研究前沿识别是科技战略情报领域的一个重要方向,对《未来新兴科学研究前沿识别研究》一书进行评述,为科学研究前沿探测与演化、关键核心技术识别、颠覆性技术预测等科技战略情报领域的研究与实践提供参考。[方法/过程]...
[目的/意义]科学研究前沿识别是科技战略情报领域的一个重要方向,对《未来新兴科学研究前沿识别研究》一书进行评述,为科学研究前沿探测与演化、关键核心技术识别、颠覆性技术预测等科技战略情报领域的研究与实践提供参考。[方法/过程]从多源数据融合、文本挖掘方法和多维指标体系创新、可视化分析工具运用、碳纳米管领域实证等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/结论]该书的出版对科技情报研究以及科技管理部门研判未来研究前沿领域大势具有重要的指导和引领作用。
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关键词
科技战略情报
科学研究
前沿
科技创新
新兴科学
前沿识别
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职称材料
基于共被引方法的情报学前沿领域识别与演进趋势分析
被引量:
3
2
作者
高楠
周庆山
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第5期3-19,共17页
[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱...
[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。
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关键词
共被引分析
情报学研究
研究
前沿识别
演进趋势
国内外对比
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职称材料
供应链领域前沿主题识别研究
被引量:
1
3
作者
万校基
钟依朵
《物流技术》
2019年第9期14-18,共5页
基于CSSCI数据库检索供应链领域论文681篇,以文献共被引、关键词共现为分析方法,借助CiteSpace可视化工具,识别不同时期供应链领域突现文献,并以此为基础挖掘前沿主题及其演化路径。研究结果表明,在2013年1月至2017年11月期间,供应链领...
基于CSSCI数据库检索供应链领域论文681篇,以文献共被引、关键词共现为分析方法,借助CiteSpace可视化工具,识别不同时期供应链领域突现文献,并以此为基础挖掘前沿主题及其演化路径。研究结果表明,在2013年1月至2017年11月期间,供应链领域共出现6篇突现文献和4个前沿主题,前沿主题包括双渠道供应链、闭环供应链、基于扰动或不确定因素的供应链协调、基于顾客策略行为的供应链决策。
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关键词
前沿
主题
识别
供应链
文献共被引
关键词共现
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职称材料
政策对科研选题的影响——基于政策文本量化方法的研究
被引量:
10
4
作者
梁继文
杨建林
王伟
《现代情报》
CSSCI
2021年第8期109-118,共10页
[目的/意义]提出自动化的政策文本量化方法,探索政策对科研选题的影响,为趋势预测、前沿识别以及未来的科研选题提供参考。[方法/过程]文章以战略性新兴产业中的新能源汽车领域为样板,综合使用了文献调研法、专家咨询法与政策工具,将政...
[目的/意义]提出自动化的政策文本量化方法,探索政策对科研选题的影响,为趋势预测、前沿识别以及未来的科研选题提供参考。[方法/过程]文章以战略性新兴产业中的新能源汽车领域为样板,综合使用了文献调研法、专家咨询法与政策工具,将政策文本表征为词向量后,通过特征扩展来识别关键性政策文本,并抽取政策关键短语来代表政策主题;选用LDA模型提取论文主题来表征科研选题,通过对比分析政策文本主题与论文主题来探索政策对科研选题的影响。[结果/结论]通过实证研究表明,文章提出的方法可以实现政策文本的自动分解;证实了政策会对科研选题产生一定程度的影响,并为前沿识别与趋势预测研究提供建议。
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关键词
政策文本量化
政策分解
主题分析
科研选题
LDA模型
情报服务
前沿识别
趋势预测
新能源汽车
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职称材料
题名
探寻未来科学研究前沿 服务国家科技创新——评《未来新兴科学研究前沿识别研究》
1
作者
曹树金
机构
山东理工大学信息管理学院
中山大学信息管理学院
出处
《现代情报》
北大核心
2025年第5期3-4,共2页
文摘
[目的/意义]科学研究前沿识别是科技战略情报领域的一个重要方向,对《未来新兴科学研究前沿识别研究》一书进行评述,为科学研究前沿探测与演化、关键核心技术识别、颠覆性技术预测等科技战略情报领域的研究与实践提供参考。[方法/过程]从多源数据融合、文本挖掘方法和多维指标体系创新、可视化分析工具运用、碳纳米管领域实证等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/结论]该书的出版对科技情报研究以及科技管理部门研判未来研究前沿领域大势具有重要的指导和引领作用。
关键词
科技战略情报
科学研究
前沿
科技创新
新兴科学
前沿识别
Keywords
technology strategic intelligence
frontiers of scientific research
technological innovation
emerging sci⁃ences
frontier identification
分类号
G236 [文化科学]
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职称材料
题名
基于共被引方法的情报学前沿领域识别与演进趋势分析
被引量:
3
2
作者
高楠
周庆山
机构
北京大学信息管理系
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第5期3-19,共17页
基金
国家社会科学基金青年项目“基于多源数据的新兴技术识别方法与演化路径研究”(项目编号:21CTQ038)。
文摘
[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。
关键词
共被引分析
情报学研究
研究
前沿识别
演进趋势
国内外对比
Keywords
information science
research frontier
evolution trend
co-citation analysis
comparison at home and abroad
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
供应链领域前沿主题识别研究
被引量:
1
3
作者
万校基
钟依朵
机构
华侨大学工商管理学院
华侨大学商务管理研究中心
出处
《物流技术》
2019年第9期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目“高维时间序列数据聚类分析及应用研究”(71771094)
福建省社会科学规划项目“基于时间序列数据挖掘的期刊参考文献和引证文献分析研究”(FJ2017B065)
+2 种基金
泉州市社会科学规划项目“基于时间序列数据挖掘的学科热点和前沿主题识别研究”(2019D23)
华侨大学哲学社会科学青年学者成长工程项目“高风险投资环境下网络借贷的生存与发展研究”(14SKGC-QG17)
华侨大学高层次人才科研启动经费项目“P2P网络借贷平台的竞争策略研究”(14SKBS205)
文摘
基于CSSCI数据库检索供应链领域论文681篇,以文献共被引、关键词共现为分析方法,借助CiteSpace可视化工具,识别不同时期供应链领域突现文献,并以此为基础挖掘前沿主题及其演化路径。研究结果表明,在2013年1月至2017年11月期间,供应链领域共出现6篇突现文献和4个前沿主题,前沿主题包括双渠道供应链、闭环供应链、基于扰动或不确定因素的供应链协调、基于顾客策略行为的供应链决策。
关键词
前沿
主题
识别
供应链
文献共被引
关键词共现
Keywords
frontier subject identification
supply chain
literature co-citation
keyword concurrence
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
政策对科研选题的影响——基于政策文本量化方法的研究
被引量:
10
4
作者
梁继文
杨建林
王伟
机构
南京大学信息管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第8期109-118,共10页
文摘
[目的/意义]提出自动化的政策文本量化方法,探索政策对科研选题的影响,为趋势预测、前沿识别以及未来的科研选题提供参考。[方法/过程]文章以战略性新兴产业中的新能源汽车领域为样板,综合使用了文献调研法、专家咨询法与政策工具,将政策文本表征为词向量后,通过特征扩展来识别关键性政策文本,并抽取政策关键短语来代表政策主题;选用LDA模型提取论文主题来表征科研选题,通过对比分析政策文本主题与论文主题来探索政策对科研选题的影响。[结果/结论]通过实证研究表明,文章提出的方法可以实现政策文本的自动分解;证实了政策会对科研选题产生一定程度的影响,并为前沿识别与趋势预测研究提供建议。
关键词
政策文本量化
政策分解
主题分析
科研选题
LDA模型
情报服务
前沿识别
趋势预测
新能源汽车
Keywords
quantitative analysis of policy
policy decomposition
topic analysis
scientific research topic
LDA model
intelligent service
frontier identification
trend prediction
new energy vehicle
分类号
G250.23 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
探寻未来科学研究前沿 服务国家科技创新——评《未来新兴科学研究前沿识别研究》
曹树金
《现代情报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于共被引方法的情报学前沿领域识别与演进趋势分析
高楠
周庆山
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
供应链领域前沿主题识别研究
万校基
钟依朵
《物流技术》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
政策对科研选题的影响——基于政策文本量化方法的研究
梁继文
杨建林
王伟
《现代情报》
CSSCI
2021
10
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职称材料
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