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基于截断核范数的视频前景与背景分离被引量：3: 1; 作者宣晓余勤《计算机工程与设计》北大核心 2018年第5期1415-1421,共7页; 为解决鲁棒主成分分析模型(RPCA)中核范数不是矩阵秩函数最佳近似的问题,提出截断核鲁棒主成分分析模型(TNSRPCA)。使用截断核范数替代传统的核范数进行低秩约束,将稀疏部分添加正则化约束克服动态背景产生的扰动,为解决截断核范数使用... 展开更多; 关键词前景背景分离鲁棒主成分分析截断核范数部分奇异值阈值算子正则化约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离被引量：1: 2; 作者韩乐魏蔚高丽《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期59-67,共9页; 基于三阶张量的H-TenRPCA模型是解决压缩感知场景分离问题的有效方法,但该模型计算时间长,对硬件要求高,求解算法在理论上没有收敛性保证.为此,文中利用背景视频的时间连续性(PTV)和前景时空连续性(3D-TV)来重构压缩前的背景与前景,提... 展开更多; 关键词张量背景前景分离交替方向乘子法变分; 在线阅读下载PDF 职称材料

印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别: 3; 作者史广顺骆春妹 +2 位作者王恺潘武模王庆人《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页; 提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动... 展开更多; 关键词图表识别背景-前景分离模型启发式规则容错机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵分解的小计算代价RPCA模型及应用: 4; 作者王永丽苑庆美 +3 位作者陈勇勇孙志鹏徐菲钟勇《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期68-78,共11页; 鲁棒主成分分析(RPCA)是处理前景-背景分离问题的常用模型,然而原始RPCA模型及多数改进模型直接使用核范数来近似矩阵秩函数,常导致求解效率低且分离效果不理想等问题,尤其是当背景动态变化时。为降低计算代价,改善分离效果,引入矩阵分... 展开更多; 关键词前景-背景分离鲁棒主成分分析核范数矩阵分解动态背景; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于截断核范数的视频前景与背景分离被引量：3: 1; 作者宣晓余勤; 机构四川大学电气信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第5期1415-1421,共7页; 文摘为解决鲁棒主成分分析模型(RPCA)中核范数不是矩阵秩函数最佳近似的问题,提出截断核鲁棒主成分分析模型(TNSRPCA)。使用截断核范数替代传统的核范数进行低秩约束,将稀疏部分添加正则化约束克服动态背景产生的扰动,为解决截断核范数使用两步迭代法计算量巨大的问题,提出部分奇异值阈值算子进行求解,提高计算效率。实验结果表明,该模型在视频前景与背景分离中获得了较好的分离效果和抗噪声鲁棒性。; 关键词前景背景分离鲁棒主成分分析截断核范数部分奇异值阈值算子正则化约束; Keywords foreground-background separation robust principal component analysis truncated nuclear norm partial singular value thresholding operator regular constraints; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离被引量：1: 2; 作者韩乐魏蔚高丽; 机构华南理工大学数学学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期59-67,共9页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11501219) 教育部人文社科青年基金资助项目(17YJC630026) +4 种基金广东省高等教育教学研究和改革项目(Y1172010)~~; 文摘基于三阶张量的H-TenRPCA模型是解决压缩感知场景分离问题的有效方法,但该模型计算时间长,对硬件要求高,求解算法在理论上没有收敛性保证.为此,文中利用背景视频的时间连续性(PTV)和前景时空连续性(3D-TV)来重构压缩前的背景与前景,提出了基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离模型,并采用有收敛性保证的两块ADMM算法来求解相关优化问题.实验结果表明:PTV-TV模型能够完整恢复出视频的背景和前景,对同一视频的处理,PTV-TV模型的计算时间仅为H-TenRPCA模型的2/3;对于复杂动态背景数据,PTV-TV模型在明显的时间优势下保持与H-TenRPCA模型相当的峰值信噪比和图像结构相似度.; 关键词张量背景前景分离交替方向乘子法变分; Keywords tensor background/foreground separation alternating direction method of multipliers variation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别: 3; 作者史广顺骆春妹王恺潘武模王庆人; 机构南开大学机器智能研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页; 文摘提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求。; 关键词图表识别背景-前景分离模型启发式规则容错机制; Keywords Chart recognition Background-foreground separation model Illuminative rule analysis Error-toleration mechanism; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵分解的小计算代价RPCA模型及应用: 4; 作者王永丽苑庆美陈勇勇孙志鹏徐菲钟勇; 机构山东科技大学数学与系统科学学院; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期68-78,共11页; 文摘鲁棒主成分分析(RPCA)是处理前景-背景分离问题的常用模型,然而原始RPCA模型及多数改进模型直接使用核范数来近似矩阵秩函数,常导致求解效率低且分离效果不理想等问题,尤其是当背景动态变化时。为降低计算代价,改善分离效果,引入矩阵分解技巧,同时在模型中加入二值模板和置信图等时空约束信息,对基于核范数的RPCA模型进行改进,提出一种新的小计算代价RPCA模型。运用增广拉格朗日乘子法求解改进后的模型,并在大量真实数据集上进行数值实验。实验结果表明,与现有的模型相比,新模型的召回率、准确率及相似度等评价指标都有明显的改善,且分离精度和求解效率也显著提高。; 关键词前景-背景分离鲁棒主成分分析核范数矩阵分解动态背景; Keywords foreground-background separation robust principle component analysis nuclear norm matrix factori-zation dynamic background; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于截断核范数的视频前景与背景分离	宣晓余勤	《计算机工程与设计》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离	韩乐魏蔚高丽	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别	史广顺骆春妹王恺潘武模王庆人	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于矩阵分解的小计算代价RPCA模型及应用	王永丽苑庆美陈勇勇孙志鹏徐菲钟勇	《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料