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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
被引量：
1
1
作者
谭婷芳
蔡万源
蒋俊正
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期979-987,共9页
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,...
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果.
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关键词
图信号处理
图拉普拉斯正则化
图傅里叶变换基函数
稀疏分解
前景背景分割
在线阅读
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职称材料
前景/背景分割算法及其嵌入式实时实现(英文)
被引量：
2
2
作者
张浩钧
常勇
+1 位作者
李范鸣
沈永格
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期523-530,共8页
前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景...
前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景分割算法。考虑到应用传统的基于处理器的平台很难实时实现这类计算量很大的算法,所以在该算法的有效性被确认后,重点介绍其嵌入式实时实现。同时引入了一种先进的实现算法的方法:可重构计算及其设计方法和流程。另外还讨论了几个重要的关于硬件实现算法的问题。在给出了如何应用可重构计算实现算法的实例后,介绍了如何把已实现的算法嵌入基于片上系统的成像系统,以实现一个完整的系统。
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关键词
前景
/
背景
分割
可重构计算
现场可编程门阵列
可编程片上系统
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职称材料
基于分层图像融合的虚拟视点绘制算法
被引量：
7
3
作者
蔡李美
李新福
田学东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期204-210,共7页
针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法。通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景...
针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法。通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景图像和背景图像进行分层融合解决像素重叠问题,对分层融合后的背景图像进行空洞填充并与前景图像融合得到虚拟视点图像。实验结果表明,与经典的Criminisi算法相比,该算法PSNR值提高了1.75 dB,具有较高的绘图质量。
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关键词
虚拟视点
深度信息
前景
和
背景
分割
分层融合
三维图像变换
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职称材料
题名
稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
被引量：
1
1
作者
谭婷芳
蔡万源
蒋俊正
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
西安电子科技大学杭州研究院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期979-987,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62171146,62261014)
广西创新驱动发展专项资助项目(桂科AA21077008)
+2 种基金
广西自然科学杰出青年基金资助项目(2021GXNSFFA220004)
广西科技基地和人才专项资助项目(桂科AD21220112)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2022YCXS039)。
文摘
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果.
关键词
图信号处理
图拉普拉斯正则化
图傅里叶变换基函数
稀疏分解
前景背景分割
Keywords
graph signal processing
graph Laplacian regularization
graph Fourier transform basis function
sparse decomposition
foreground-background segmentation
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
前景/背景分割算法及其嵌入式实时实现(英文)
被引量：
2
2
作者
张浩钧
常勇
李范鸣
沈永格
机构
中国科学院上海技术物理研究所
总参四部驻杭州地区军事代表室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期523-530,共8页
基金
中科院上海技术物理研究所创新专项(Q-ZY-27)
文摘
前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景分割算法。考虑到应用传统的基于处理器的平台很难实时实现这类计算量很大的算法,所以在该算法的有效性被确认后,重点介绍其嵌入式实时实现。同时引入了一种先进的实现算法的方法:可重构计算及其设计方法和流程。另外还讨论了几个重要的关于硬件实现算法的问题。在给出了如何应用可重构计算实现算法的实例后,介绍了如何把已实现的算法嵌入基于片上系统的成像系统,以实现一个完整的系统。
关键词
前景
/
背景
分割
可重构计算
现场可编程门阵列
可编程片上系统
Keywords
FG/BG segmentation
reconfigurable computing
FPGA
SoPC
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分层图像融合的虚拟视点绘制算法
被引量：
7
3
作者
蔡李美
李新福
田学东
机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期204-210,共7页
基金
河北省教育厅高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017209)。
文摘
针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法。通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景图像和背景图像进行分层融合解决像素重叠问题,对分层融合后的背景图像进行空洞填充并与前景图像融合得到虚拟视点图像。实验结果表明,与经典的Criminisi算法相比,该算法PSNR值提高了1.75 dB,具有较高的绘图质量。
关键词
虚拟视点
深度信息
前景
和
背景
分割
分层融合
三维图像变换
Keywords
virtual viewpoint
depth information
foreground and background segmentation
hierarchical fusion
three-dimensional image transformation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
谭婷芳
蔡万源
蒋俊正
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
前景/背景分割算法及其嵌入式实时实现(英文)
张浩钧
常勇
李范鸣
沈永格
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分层图像融合的虚拟视点绘制算法
蔡李美
李新福
田学东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
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职称材料
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