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一种动态场景下的视频前景目标分割方法
被引量：
7
1
作者
陈俊周
李炜
王春瑶
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期252-256,共5页
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相...
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模,提取初步的前景区域;利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰;采用形态学处理获得前景目标。实验显示,与现有方法相比,该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。
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关键词
动态纹理
前景目标分割
光流法
光流残差
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职称材料
基于混合概率背景模型的视频分割方法
被引量：
1
2
作者
刘震
赵杰煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1616-1619,共4页
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在...
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
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关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景目标分割
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职称材料
题名
一种动态场景下的视频前景目标分割方法
被引量：
7
1
作者
陈俊周
李炜
王春瑶
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期252-256,共5页
基金
国家自然科学基金(61003143)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX094)
文摘
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模,提取初步的前景区域;利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰;采用形态学处理获得前景目标。实验显示,与现有方法相比,该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。
关键词
动态纹理
前景目标分割
光流法
光流残差
Keywords
dynamic texture
foreground segmentation
optical flow
optical flow residual
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合概率背景模型的视频分割方法
被引量：
1
2
作者
刘震
赵杰煜
机构
宁波大学计算机科学技术研究所
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1616-1619,共4页
文摘
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景目标分割
Keywords
HMM (Hidden Markov Model)
probabilistic graphical model
co-occurrence
Bayesian belief propagation
foreground object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
一种动态场景下的视频前景目标分割方法
陈俊周
李炜
王春瑶
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
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职称材料
2
基于混合概率背景模型的视频分割方法
刘震
赵杰煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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参考文献
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