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改进高斯混合模型的运动目标检测算法被引量：7: 1; 作者刘二侠《现代电子技术》 2021年第1期64-68,共5页; 传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前... 展开更多; 关键词运动目标检测改进高斯模型混合模型前景模型背景模型稳定度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉研究被引量：1: 2; 作者王鹏博刘菡《现代电子技术》北大核心 2024年第24期172-176,共5页; 为了精确捕捉人体在各种复杂动作中的姿态变化,并减少动作轮廓捕捉的误判和漏判情况,研究一种基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉方法。构建人体复杂动作图像前景模型,利用该前景模型去除人体复杂动作图像内的干扰背景,获得其前景... 展开更多; 关键词条件GAN 人体复杂动作轮廓图像智能捕捉前景模型生成器判别器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法被引量：9: 3; 作者张超吴小培 +3 位作者周建英戚培庆王营冠吕钊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2402-2408,共7页; 传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判... 展开更多; 关键词运动目标检测高斯混合建模前景模型短时稳定度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法被引量：4: 4; 作者张超吴小培 +3 位作者周建英戚培庆王营冠吕钊《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1101-1111,共11页; 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标... 展开更多; 关键词遗留物检测混合高斯建模前景模型短时稳定度; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中的决策功能缺陷被引量：14: 5; 作者罗禹冯廷勇 +2 位作者唐向东黄好李红《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期30-41,共12页; 采用爱荷华赌博任务(Behcara等人1994年版本)测量了8类共222名在监男性罪犯以及32名普通男性的决策功能,并运用前景效用学习模型分析了不同类型罪犯在情感决策中的心理功能缺陷。罪犯组选择牌1的比例与控制组没有显著差异,选择牌2的比... 展开更多; 关键词罪犯爱荷华赌博任务前景效用学习模型决策功能缺陷; 在线阅读下载PDF 职称材料

科学篇章修辞块本体标准及其应用分析被引量：7: 6; 作者马雨萌祝忠明《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第10期112-116,121,共6页; 首先对科学篇章修辞结构的研究进行了梳理,然后重点介绍了W3C提出的科学篇章修辞块本体(Ontolo-gy of Rhetorical Blocks,ORB)标准的结构模型和扩展方法,最后分析了ORB在信息的快速处理、服务科研过程、语义出版等方面的应用前景。; 关键词科学篇章修辞块本体(ORB) 篇章修辞结构结构模型应用前景; 在线阅读下载PDF 职称材料

印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别: 7; 作者史广顺骆春妹 +2 位作者王恺潘武模王庆人《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页; 提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动... 展开更多; 关键词图表识别背景-前景分离模型启发式规则容错机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法被引量：13: 8; 作者宋涛李鸥刘广怡《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1503-1511,共9页; 运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的... 展开更多; 关键词运动目标检测超像素分割空时多线索前景目标模型目标分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进高斯混合模型的运动目标检测算法被引量：7: 1; 作者刘二侠; 机构南阳理工学院; 出处《现代电子技术》 2021年第1期64-68,共5页; 文摘传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型。通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分布与像素关系,设定新的参数构造背景模型,消除光照突变造成的影响。实验分析结果表明,该方法能够很好地检测与跟踪运动目标,且抗噪性能好、清晰度高,准确率高达98%。; 关键词运动目标检测改进高斯模型混合模型前景模型背景模型稳定度计算; Keywords moving target detection improved Gaussian model hybrid model foreground model background model stability calculation; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉研究被引量：1: 2; 作者王鹏博刘菡; 机构云南民族大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第24期172-176,共5页; 文摘为了精确捕捉人体在各种复杂动作中的姿态变化,并减少动作轮廓捕捉的误判和漏判情况,研究一种基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉方法。构建人体复杂动作图像前景模型,利用该前景模型去除人体复杂动作图像内的干扰背景,获得其前景图像。将人体复杂动作前景图像输入到条件GAN模型内,该模型使用生成器,依据叠加条件提取人体复杂动作前景图像特征,并生成人体复杂动作轮廓图像,将该轮廓图像输入到判别器内,判别器对生成器生成的人体复杂动作轮廓图像进行判别,输出其判别值;同时,生成器依据该判别值对人体复杂动作轮廓图像进行调整和优化。生成器和判别器不断对抗,当条件GAN模型的损失函数达到最小时,生成器输出最终人体复杂动作轮廓图像,实现人体复杂动作轮廓智能捕捉。实验结果表明,所提方法可有效捕捉人体复杂动作轮廓,且智能捕捉的人体复杂动作轮廓周长与其实际轮廓周长差异较小。; 关键词条件GAN 人体复杂动作轮廓图像智能捕捉前景模型生成器判别器; Keywords conditional GAN complex human motion contour image intelligent capture prospect model generator discriminator; 分类号 TN915-34 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法被引量：9: 3; 作者张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2402-2408,共7页; 基金安徽省科技攻关强警专项(1101b0403030) 中国科学院上海微系统与信息技术横向研发基金课题资助; 文摘传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。; 关键词运动目标检测高斯混合建模前景模型短时稳定度; Keywords Moving object detection Gaussian Mixture Modeling （GMM） Foreground model Short-term stabilitymeasure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法被引量：4: 4; 作者张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1101-1111,共11页; 基金爆破作业及民用爆炸物品管理安全预警系统安徽省科技攻关强警专项1101b0403030 中国科学院上海微系统与信息技术横向研发基金项目资助; 文摘传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。; 关键词遗留物检测混合高斯建模前景模型短时稳定度; Keywords Abandoned object detection Gaussian Mixture Modeling Foreground model Short-term stability measure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中的决策功能缺陷被引量：14: 5; 作者罗禹冯廷勇唐向东黄好李红; 机构认知与人格教育部重点实验室(西南大学) 西南大学心理学院重庆市渝州监狱教育科; 出处《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期30-41,共12页; 基金国家自然科学基金项目(30770727) 国家自然科学基金青年项目(30800292)资助; 文摘采用爱荷华赌博任务(Behcara等人1994年版本)测量了8类共222名在监男性罪犯以及32名普通男性的决策功能,并运用前景效用学习模型分析了不同类型罪犯在情感决策中的心理功能缺陷。罪犯组选择牌1的比例与控制组没有显著差异,选择牌2的比例显著高于控制组,选择牌3和牌4的比例显著低于控制组。暴力犯和涉黑犯对收益和损失都不敏感,对过去的预期效用折扣很快;吸毒犯(已戒除)、涉毒犯、盗窃犯和抢劫犯对奖赏加工正常,对惩罚不敏感;经济犯选择一致性最低;性罪犯选择一致性最高。结果表明不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中都具有决策功能缺陷,但他们的决策功能缺陷由不同的心理功能缺陷所致。; 关键词罪犯爱荷华赌博任务前景效用学习模型决策功能缺陷; Keywords criminal Iowa Gambling Task prospect utility learning model decision-making defects; 分类号 B849 [哲学宗教—应用心理学] C91 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科学篇章修辞块本体标准及其应用分析被引量：7: 6; 作者马雨萌祝忠明; 机构中国科学院国家科学图书馆兰州分馆中国科学院研究生院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第10期112-116,121,共6页; 基金中国科学院西部之光联合学者项目"机构知识库的语义增强方法与技术研究"的研究成果之一; 文摘首先对科学篇章修辞结构的研究进行了梳理,然后重点介绍了W3C提出的科学篇章修辞块本体(Ontolo-gy of Rhetorical Blocks,ORB)标准的结构模型和扩展方法,最后分析了ORB在信息的快速处理、服务科研过程、语义出版等方面的应用前景。; 关键词科学篇章修辞块本体(ORB) 篇章修辞结构结构模型应用前景; Keywords scientific discourse Ontology of Rhetorical Blocks （ ORB J discourse rhetorical structure application example applica-tion prospect; 分类号 G250.76 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别: 7; 作者史广顺骆春妹王恺潘武模王庆人; 机构南开大学机器智能研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页; 文摘提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求。; 关键词图表识别背景-前景分离模型启发式规则容错机制; Keywords Chart recognition Background-foreground separation model Illuminative rule analysis Error-toleration mechanism; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法被引量：13: 8; 作者宋涛李鸥刘广怡; 机构信息工程大学信息系统工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1503-1511,共9页; 基金国家科技重大专项(2014ZX03006003)~~; 文摘运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的前景超像素子块;然后根据运动目标的一致性原则建立前一帧目标模型,结合目标空间线索进一步确定包含运动目标的检测窗口,将目标检测问题转化为目标分割问题,利用密集角点检测将目标从窗口中分割出来。在多个具有挑战性的公开视频序列上同几种流行检测算法的实验对比结果证明了所提算法的有效性和优越性。; 关键词运动目标检测超像素分割空时多线索前景目标模型目标分割; Keywords Moving object detection Superpixel segmentation Spatiotemporal multi-cues Foreground target model Object segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进高斯混合模型的运动目标检测算法	刘二侠	《现代电子技术》	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉研究	王鹏博刘菡	《现代电子技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法	张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法	张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊	《信号处理》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中的决策功能缺陷	罗禹冯廷勇唐向东黄好李红	《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	科学篇章修辞块本体标准及其应用分析	马雨萌祝忠明	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别	史广顺骆春妹王恺潘武模王庆人	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法	宋涛李鸥刘广怡	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	13	在线阅读下载PDF 职称材料