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基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法
被引量：
11
1
作者
蒙晓宇
朱磊
+1 位作者
张博
潘杨
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第36期15563-15570,共8页
针对抖动相机和静止相机下的运动目标检测问题,提出基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法。首先使用动态模式分解法根据视频序列提取彩色背景图像为粗定位提供基础,提出在小范围内利用相关法对尺度不变特征变换(scal...
针对抖动相机和静止相机下的运动目标检测问题,提出基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法。首先使用动态模式分解法根据视频序列提取彩色背景图像为粗定位提供基础,提出在小范围内利用相关法对尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算子检测到的当前帧图像和彩色背景图像的特征点进行匹配,通过匹配点对的偏移量估计当前帧图像的偏移程度,以达到消除图像抖动的目的;然后利用结构相似性对目标区域粗定位,减少复杂背景的干扰;再对各通道下粗定位彩色背景图像及校正后的当前帧图像背景差分并对其结果进行与操作;最后通过形态学处理得到完整的运动目标。结果表明:所提方法不仅有效改善了相机的抖动问题,而且在抖动相机和静止相机两种情况下的检测率有所提高,与混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)等3种算法相比查全率和准确率分别提高1.6%、3.5%和3%以上。
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关键词
运动目标检测
特征匹配
结构相似性
前景偏移估计
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职称材料
题名
基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法
被引量：
11
1
作者
蒙晓宇
朱磊
张博
潘杨
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第36期15563-15570,共8页
基金
国家自然科学基金(61971339)
陕西省科技厅重点研发计划(2019GY-113)。
文摘
针对抖动相机和静止相机下的运动目标检测问题,提出基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法。首先使用动态模式分解法根据视频序列提取彩色背景图像为粗定位提供基础,提出在小范围内利用相关法对尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算子检测到的当前帧图像和彩色背景图像的特征点进行匹配,通过匹配点对的偏移量估计当前帧图像的偏移程度,以达到消除图像抖动的目的;然后利用结构相似性对目标区域粗定位,减少复杂背景的干扰;再对各通道下粗定位彩色背景图像及校正后的当前帧图像背景差分并对其结果进行与操作;最后通过形态学处理得到完整的运动目标。结果表明:所提方法不仅有效改善了相机的抖动问题,而且在抖动相机和静止相机两种情况下的检测率有所提高,与混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)等3种算法相比查全率和准确率分别提高1.6%、3.5%和3%以上。
关键词
运动目标检测
特征匹配
结构相似性
前景偏移估计
Keywords
moving target detection
feature matching
structural similarity
foreground shift estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构相似性粗定位与背景差分细分割的运动目标检测方法
蒙晓宇
朱磊
张博
潘杨
《科学技术与工程》
北大核心
2021
11
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