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一种序决策信息系统中的快速属性约简算法
1
作者
张义宗
王磊
+1 位作者
徐阳
王诚彪
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期767-774,781,共9页
为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒...
为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒度的属性约简算法引入优势粗糙集方法中,得到可处理序决策信息系统的属性约简算法;然后,通过分析序决策信息系统中知识粒在属性数目变化条件下的粗化与细化过程,得出相对冗余属性的判断定理,由此结合前向属性约简方法设计了快速属性约简算法;最后分析比较了2种算法的时间复杂度并选取了6个不同的UCI数据集进行算法性能的测试,测试结果表明,本文提出的算法比现有的属性约简算法高效。
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关键词
序决策信息系统
前向属性约简方法
优势粗糙集
方法
属性
约简
知识粒度
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职称材料
题名
一种序决策信息系统中的快速属性约简算法
1
作者
张义宗
王磊
徐阳
王诚彪
机构
南昌工程学院信息工程学院
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期767-774,781,共9页
基金
国家自然科学基金地区项目(61562061)
江西省教育厅科技项目(GJJ2202005,GJJ219110)。
文摘
为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒度的属性约简算法引入优势粗糙集方法中,得到可处理序决策信息系统的属性约简算法;然后,通过分析序决策信息系统中知识粒在属性数目变化条件下的粗化与细化过程,得出相对冗余属性的判断定理,由此结合前向属性约简方法设计了快速属性约简算法;最后分析比较了2种算法的时间复杂度并选取了6个不同的UCI数据集进行算法性能的测试,测试结果表明,本文提出的算法比现有的属性约简算法高效。
关键词
序决策信息系统
前向属性约简方法
优势粗糙集
方法
属性
约简
知识粒度
Keywords
order decision information system
forward attribute reduction method
dominance rough set approach
attribute reduction
knowledge granularity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种序决策信息系统中的快速属性约简算法
张义宗
王磊
徐阳
王诚彪
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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