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一类前向人工神经网络的L^(p)逼近误差估计: 1; 作者俞斌叶海良曹飞龙《应用数学》北大核心 2025年第3期896-904,共9页; 本文构造了一类激活函数由Sigmoid函数生成的单隐层前向人工神经网络.我们使用Steklov平均函数并以目标函数的光滑模作为度量工具,估计该神经网络逼近L^(p)可积函数的速度,得到该网络L^(p)逼近的Jackson型定理.; 关键词前向人工神经网络逼近光滑模 L^(p)空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

Boole函数的线性可分性(Ⅰ)——n-维超立方体的基本理论被引量：4: 2; 作者许进保铮《电子与信息学报》 EI CSCD 1996年第S1期6-13,共8页; Boole函数的线性可分性是前向人工神经网络理论中的一个比较困难的问题之一。目前仅对变量数n≤7的某些问题给予讨论。当n≥8时,尚无判别Boole函数线性可分的一般准则,更无线性可分Boole函数的计数公式。基于此,本文详细地研究了与Bool... 展开更多; 关键词前向人工神经网络线性可分性 Boole函数 n-维超立方体; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应加噪反向传播算法研究被引量：3: 3; 作者胡瑜陈光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期107-109,共3页; 提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法。在误差反向传播训练过程中 ,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降而趋近于零。不论是仅采用权重加噪的方法还是同时进行训练集输入端及权重加噪的方法 ,都能显著提高神经... 展开更多; 关键词多层前向人工神经网络泛化能力反向传播算法自适应加噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一类前向人工神经网络的L^(p)逼近误差估计	俞斌叶海良曹飞龙	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Boole函数的线性可分性(Ⅰ)——n-维超立方体的基本理论	许进保铮	《电子与信息学报》 EI CSCD	1996	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应加噪反向传播算法研究	胡瑜陈光	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料