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基于生成对抗网络的音频补偿方法
被引量：
3
1
作者
王杰
观元升
胡文林
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期39-48,共10页
为解决音频补偿存在可修复片段长度较短、修复对象局限于高重复性音频和采用语谱图所带来的逆变换失真等问题,提出了针对长语音补偿的新生成对抗网络。新网络模型以原始语音作为输入输出信号,解决传统基于语谱图方法的局限性。首先,采...
为解决音频补偿存在可修复片段长度较短、修复对象局限于高重复性音频和采用语谱图所带来的逆变换失真等问题,提出了针对长语音补偿的新生成对抗网络。新网络模型以原始语音作为输入输出信号,解决传统基于语谱图方法的局限性。首先,采用前后文编解码器作为生成器,提高对信号时域空白间隙周围可用内容的利用率;其次,将语音特征提取模块加入鉴别器,通过学习前后文内容中音高、音素特征,有效提升训练效率和生成质量。结果表明:与现有多个算法进行对比,提出的生成对抗网络具有良好的语音补偿性能,可修复间隙长度达256 ms。进一步通过变速扩展音频长度,针对扩展语音新模型可稳定修复长达500 ms的语音间隙。
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关键词
音频补偿
生成对抗网络
前后文编解码器
语音特征提取
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的音频补偿方法
被引量：
3
1
作者
王杰
观元升
胡文林
机构
广州大学电子与通信工程学院
中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期39-48,共10页
基金
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题(2021JZ02)
国家自然科学基金(11974086)
+1 种基金
广州大学校内科研项目(YJ2021008)
广州市科技计划项目(201904010468)。
文摘
为解决音频补偿存在可修复片段长度较短、修复对象局限于高重复性音频和采用语谱图所带来的逆变换失真等问题,提出了针对长语音补偿的新生成对抗网络。新网络模型以原始语音作为输入输出信号,解决传统基于语谱图方法的局限性。首先,采用前后文编解码器作为生成器,提高对信号时域空白间隙周围可用内容的利用率;其次,将语音特征提取模块加入鉴别器,通过学习前后文内容中音高、音素特征,有效提升训练效率和生成质量。结果表明:与现有多个算法进行对比,提出的生成对抗网络具有良好的语音补偿性能,可修复间隙长度达256 ms。进一步通过变速扩展音频长度,针对扩展语音新模型可稳定修复长达500 ms的语音间隙。
关键词
音频补偿
生成对抗网络
前后文编解码器
语音特征提取
Keywords
audio inpainting
generation adversarial network
context codec
speech feature extraction
分类号
TB518 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络的音频补偿方法
王杰
观元升
胡文林
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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