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空间谱估计相干信号源的处理 被引量:1
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作者 万军 束坤 《现代电子技术》 2008年第11期4-6,共3页
相干信号源的存在使得很多经典的高分辨算法受影响甚至失效。基于对去相干处理的方法的研究,发现两种算法具有较好的去相关效果——修正的MUSIC算法即MMUSIC和加权前后向空间平滑算法。这两种方法的本质都属于算法MUSIC的改良,它们之间... 相干信号源的存在使得很多经典的高分辨算法受影响甚至失效。基于对去相干处理的方法的研究,发现两种算法具有较好的去相关效果——修正的MUSIC算法即MMUSIC和加权前后向空间平滑算法。这两种方法的本质都属于算法MUSIC的改良,它们之间有一定的联系。通过计算机仿真对它们进行比较,发现前者具有更好的去相关性能,而且对阵列没有孔径损失。 展开更多
关键词 空间谱估计 相干 修正MUSIC 加权 前后向空间平滑
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基于智能天线的相干多径环境的标签信号提取方法 被引量:9
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作者 陈伟峰 何怡刚 +1 位作者 邹欣 李兵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1640-1645,共6页
针对射频识别系统中标签信号在相干多径环境下难以提取的问题,提出一种采用智能天线技术来提取相干标签信号的方法。以均匀直线阵为基础,利用子阵输出的相关信息,采用前后向空间平滑技术对相干的阵列接收信号进行预处理,再用多重信号分... 针对射频识别系统中标签信号在相干多径环境下难以提取的问题,提出一种采用智能天线技术来提取相干标签信号的方法。以均匀直线阵为基础,利用子阵输出的相关信息,采用前后向空间平滑技术对相干的阵列接收信号进行预处理,再用多重信号分类(MUSIC)算法正确估计出波达方向(DOA)用以提取标签信号。性能仿真和实验结果表明,该方法具有较低的信噪比门限和较高的分辨能力。 展开更多
关键词 标签信号 智能天线 前后向空间平滑技术 波达方向(DOA)
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基于数据矩阵重构的相干源波达方向共轭ESPRIT(C-SPRIT)估计方法 被引量:5
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作者 朱圣棋 廖桂生 周争光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2838-2844,共7页
本文提出了一种相干源波达方向估计算法.该方法利用C-SPRIT思想,通过构造数据矩阵,使得无论是否存在相干信号,均能很好估计信号波达方向(DOA).传统的空间平滑技术通过子阵平滑来解决相干源DOA估计问题,但信号之间并没有完全解相干,孔径... 本文提出了一种相干源波达方向估计算法.该方法利用C-SPRIT思想,通过构造数据矩阵,使得无论是否存在相干信号,均能很好估计信号波达方向(DOA).传统的空间平滑技术通过子阵平滑来解决相干源DOA估计问题,但信号之间并没有完全解相干,孔径损失也很大,且最多只能估计2N/3个相干源(N为阵元数目).本文方法也采用空间平滑去相干的思想,但无孔径损失,信号之间完全解相关,提高了相干源DOA估计精度,并且能估计N-1个相干源,该方法利用ESPRIT数值求解进行角度估计,无需角度搜索,运算量小,计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 CONJUGATE ESPRIT(C-SPRIT) 前后向空间平滑 相干源 波达方向(DOA) ESPRIT 数据矩阵重构
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一种改进的基于矢量水听器阵列的相干信号方位估计 被引量:2
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作者 叶利民 邓大新 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期90-93,共4页
为了对相关信号源进行方位估计,针对矢量水听器均匀线列阵,Rahamim提出了一种方法,即将测量数据按同一类型水听器进行排列,但该方法只能实现相干信号的一维方位估计,且存在180°模糊。为此,提出了一种改进方法,即将测量数据按同一... 为了对相关信号源进行方位估计,针对矢量水听器均匀线列阵,Rahamim提出了一种方法,即将测量数据按同一类型水听器进行排列,但该方法只能实现相干信号的一维方位估计,且存在180°模糊。为此,提出了一种改进方法,即将测量数据按同一阵元位置进行排列,采用前后向空间平滑技术。这样不但能实现相干信号的二维方位估计,而且无180°模糊。仿真实验结果证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 矢量水听器阵 阵列信号处理 相干信号 空间 前后向空间平滑技术
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低信噪比下相干信号的DOA估计的白噪声滤除方法 被引量:7
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作者 余昌和 李建黎 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期957-962,共6页
在波达方向估计中,"相干"和"信噪比"一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效,究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难,造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相... 在波达方向估计中,"相干"和"信噪比"一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效,究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难,造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干,人们往往都是从"解相干"的角度出发,通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩,但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此,本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法,在仅有加性白噪声的环境下,利用相干信号协方差矩阵不能满秩的特点,通过求解方程组,用求的值代替估计的协方差矩阵的相关对角元素(即对角加载处理),置换被噪声污染的对角元素,进而可以滤除掉白噪声的影响。仿真结果证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 相干信号 波达方向估计 白噪声滤除 多重信号分类算法 前后向空间平滑算法
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