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基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割
被引量：
3
1
作者
范嵩
冯前进
《现代电子技术》
北大核心
2019年第12期148-151,155,共5页
为了提高前列腺磁共振图像分割的准确性,文中提出一种新的基于金字塔场景解析网络(PSP.NET)的深度卷积神经网络分割方法。先将三维前列腺磁共振图像经相应的转换工具包得到二维图像切片,然后将二维图像的切片输入基于PSP.NET神经网络进...
为了提高前列腺磁共振图像分割的准确性,文中提出一种新的基于金字塔场景解析网络(PSP.NET)的深度卷积神经网络分割方法。先将三维前列腺磁共振图像经相应的转换工具包得到二维图像切片,然后将二维图像的切片输入基于PSP.NET神经网络进行训练。为了训练网络,从临床科室抽取50个病人的三维前列腺磁共振图像,共5000张图像切片,其中4000张切片用来训练,1000张切片用来测试。实验结果表明,对其中1000个对象的识别,分割精度达到91.3%,此分割算法与已经提出的算法相比,图像分割精度明显提高,分割用时更少,能够更好地应用于临床诊断。
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关键词
磁共振成像
前列腺图像分割
网络训练
深度学习
PSP.NET
临床诊断
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职称材料
基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究
被引量：
22
2
作者
张永德
彭景春
+2 位作者
刘罡
姜金刚
赵燕江
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期416-424,共9页
基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛...
基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛豫时间)图像实现其外轮廓分割,第2步在外轮廓约束限定条件下,基于前列腺MR的T2(横向弛豫时间)图像实现前列腺的内部轮廓分割,进而完成前列腺内外轮廓的全面有效分割。设计了前列腺分割的人机交互界面,对10个前列腺病例MR图像(含正常、增生和癌变共30幅)进行了分割实验研究,并采用Dice相似性系数(DSC)对分割结果进行评价分析,DSC值达到90%以上。实验结果表明,所提出的基于边缘DRLSE的前列腺MRI两步分割方法能够有效地实现前列腺内外轮廓的全面分割,非常接近于临床专家手动分割的理想结果,对前列腺疾病的临床诊断和治疗有较好的参考价值。
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关键词
图像
分割
前列腺
磁共振
图像
分割
边缘距离调整水平集演化
活动轮廓模型
水平集
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职称材料
改进的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的应用
3
作者
宋建萍
石勇涛
《现代电子技术》
北大核心
2018年第13期61-64,共4页
主成分分析(PCA)作为形状建模中的经典算法,在训练阶段考虑训练样本的整体信息,而忽略了样本的局部细节信息。分段主成分分析(MPCA)针对PCA的不足改进了算法,在人脸识别应用中获得了比传统PCA更好的识别效果。但在MPCA中样本一般都被划...
主成分分析(PCA)作为形状建模中的经典算法,在训练阶段考虑训练样本的整体信息,而忽略了样本的局部细节信息。分段主成分分析(MPCA)针对PCA的不足改进了算法,在人脸识别应用中获得了比传统PCA更好的识别效果。但在MPCA中样本一般都被划分为同样大小的子样本块,没有考虑到实际的样本局部动态变化信息。这里根据初始样本的方差信息对MPCA算法进行改进,将样本划分成尺寸大小不一的多类样本(分段样本),然后分别对分段样本做主成分分析,得到原始样本的分段PCA模型。将该模型应用于前列腺超声图像分割实验,结果表明其分割效果优于传统的PCA算法和MPCA算法。
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关键词
医学超声
图像
分割
先验形状
分段样本
分段主成分分析
前列腺图像分割
信息提取
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职称材料
题名
基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割
被引量：
3
1
作者
范嵩
冯前进
机构
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第12期148-151,155,共5页
基金
国家自然科学基金(61471188)
广东省自然科学基金(2016A030313574)
+2 种基金
广东省自然科学基金(2014A030313316)
广东省科技计划项目(2015B010106008)
广东省科技计划项目(2015B010131011)~~
文摘
为了提高前列腺磁共振图像分割的准确性,文中提出一种新的基于金字塔场景解析网络(PSP.NET)的深度卷积神经网络分割方法。先将三维前列腺磁共振图像经相应的转换工具包得到二维图像切片,然后将二维图像的切片输入基于PSP.NET神经网络进行训练。为了训练网络,从临床科室抽取50个病人的三维前列腺磁共振图像,共5000张图像切片,其中4000张切片用来训练,1000张切片用来测试。实验结果表明,对其中1000个对象的识别,分割精度达到91.3%,此分割算法与已经提出的算法相比,图像分割精度明显提高,分割用时更少,能够更好地应用于临床诊断。
关键词
磁共振成像
前列腺图像分割
网络训练
深度学习
PSP.NET
临床诊断
Keywords
magnetic resonance imaging
prostate image segmentation
network training
deep learning
PSP NET
clinical diagnosis
分类号
TN915.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究
被引量：
22
2
作者
张永德
彭景春
刘罡
姜金刚
赵燕江
机构
哈尔滨理工大学智能机械研究所
哈尔滨华德学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期416-424,共9页
基金
国家自然科学基金(51675142
51305107)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20122303110006)
黑龙江省自然科学基金(E2015059)项目资助
文摘
基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛豫时间)图像实现其外轮廓分割,第2步在外轮廓约束限定条件下,基于前列腺MR的T2(横向弛豫时间)图像实现前列腺的内部轮廓分割,进而完成前列腺内外轮廓的全面有效分割。设计了前列腺分割的人机交互界面,对10个前列腺病例MR图像(含正常、增生和癌变共30幅)进行了分割实验研究,并采用Dice相似性系数(DSC)对分割结果进行评价分析,DSC值达到90%以上。实验结果表明,所提出的基于边缘DRLSE的前列腺MRI两步分割方法能够有效地实现前列腺内外轮廓的全面分割,非常接近于临床专家手动分割的理想结果,对前列腺疾病的临床诊断和治疗有较好的参考价值。
关键词
图像
分割
前列腺
磁共振
图像
分割
边缘距离调整水平集演化
活动轮廓模型
水平集
Keywords
image segmentation
prostate magnetic resonance image（MRI） segmentation
edge distance regularized level set evolution（DRLSE）
active contour model
level set
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
改进的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的应用
3
作者
宋建萍
石勇涛
机构
三峡大学科技学院
三峡大学计算机与信息学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第13期61-64,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1401252)~~
文摘
主成分分析(PCA)作为形状建模中的经典算法,在训练阶段考虑训练样本的整体信息,而忽略了样本的局部细节信息。分段主成分分析(MPCA)针对PCA的不足改进了算法,在人脸识别应用中获得了比传统PCA更好的识别效果。但在MPCA中样本一般都被划分为同样大小的子样本块,没有考虑到实际的样本局部动态变化信息。这里根据初始样本的方差信息对MPCA算法进行改进,将样本划分成尺寸大小不一的多类样本(分段样本),然后分别对分段样本做主成分分析,得到原始样本的分段PCA模型。将该模型应用于前列腺超声图像分割实验,结果表明其分割效果优于传统的PCA算法和MPCA算法。
关键词
医学超声
图像
分割
先验形状
分段样本
分段主成分分析
前列腺图像分割
信息提取
Keywords
medical ultrasonic in]age segmentation
prior shape
segmented example
modular PCA
prostate in]agesegmentation
information exlxacfion
分类号
R318.0 [医药卫生—生物医学工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割
范嵩
冯前进
《现代电子技术》
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究
张永德
彭景春
刘罡
姜金刚
赵燕江
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的应用
宋建萍
石勇涛
《现代电子技术》
北大核心
2018
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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