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基于前传式网络逼近的太平洋副热带高压活动的诊断预测
被引量：
18
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作者
张韧
《大气科学》
CSCD
北大核心
2001年第5期650-660,共11页
基于前传式神经网络 BP算法（Backpropagation Neural Network）和回归模型，探讨了西太平洋副高面积指数同赤道东太平洋海温及赤道纬向风之间非线性分类和映射逼近的建模方法和效果比较。结果表明，前传式网络，特别是回归网络预报模...
基于前传式神经网络 BP算法（Backpropagation Neural Network）和回归模型，探讨了西太平洋副高面积指数同赤道东太平洋海温及赤道纬向风之间非线性分类和映射逼近的建模方法和效果比较。结果表明，前传式网络，特别是回归网络预报模型具有较好拟合精度和预报效果及比较实用的预报时效。
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关键词
前传式网络
回归模型
副热带高压
太平洋
BP算法
预报时效
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职称材料
题名
基于前传式网络逼近的太平洋副热带高压活动的诊断预测
被引量：
18
1
作者
张韧
机构
解放军理工大学气象学院海洋气象教研室
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2001年第5期650-660,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目49975012
空军司令部气象局(司气字第45号)
文摘
基于前传式神经网络 BP算法（Backpropagation Neural Network）和回归模型，探讨了西太平洋副高面积指数同赤道东太平洋海温及赤道纬向风之间非线性分类和映射逼近的建模方法和效果比较。结果表明，前传式网络，特别是回归网络预报模型具有较好拟合精度和预报效果及比较实用的预报时效。
关键词
前传式网络
回归模型
副热带高压
太平洋
BP算法
预报时效
Keywords
neural network with forth-propagation style, regression model
subtropical high
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于前传式网络逼近的太平洋副热带高压活动的诊断预测
张韧
《大气科学》
CSCD
北大核心
2001
18
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