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LDPC码量化和积译码的高效实现 被引量：13
1
作者 童胜 王鹏 +1 位作者 王单 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期709-713,735,共6页
提出了一种改进的高效量化和积算法(sum productalgorithm,简称SPA).该算法只涉及加减法、比较和查表运算,并且每轮迭代译码的运算次数少于前/后向算法,从而大大降低了计算复杂度和硬件实现难度.同时,文中还基于这种改进的量化SPA,对采... 提出了一种改进的高效量化和积算法(sum productalgorithm,简称SPA).该算法只涉及加减法、比较和查表运算,并且每轮迭代译码的运算次数少于前/后向算法,从而大大降低了计算复杂度和硬件实现难度.同时,文中还基于这种改进的量化SPA,对采用不同量化方案时LDPC码在AWGN信道下的译码性能进行了仿真.仿真结果表明采用低阶均匀量化时译码性能已经非常接近连续译码. 展开更多
关键词 和积译码算法 迭代译码 前/后向算法 并行实现 低密度校验码
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分布式麦克风网络中降噪低复杂度能量感知传感器选择
2
作者 张结 许露真 戴礼荣 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期12-21,I0008,共11页
降噪(NR)是许多音频应用系统改善信号质量的必要前端模块。研究表明,稀疏促进的传感器选择方法具有权衡能量消耗和降噪性能的能力,这对大规模无线声学传感器网络(WASNs)非常重要,因为其中很多传感器对降噪的贡献甚微,但是能耗会影响无... 降噪(NR)是许多音频应用系统改善信号质量的必要前端模块。研究表明,稀疏促进的传感器选择方法具有权衡能量消耗和降噪性能的能力,这对大规模无线声学传感器网络(WASNs)非常重要,因为其中很多传感器对降噪的贡献甚微,但是能耗会影响无线声学传感器网络(WASNs)的生存期。本文通过最小化总体能耗和约束输出噪声方差的方式提出了一种基于传感器选择的波束形成降噪(NR)方法。受最优半定规划解(SDP)和实体方法的启发,我们提出了三种低复杂度选择度量准则:加权实体、梯度、加权输入信噪比(SNR)。可以证明,所提基于加权实体和梯度的方法在性能上是近最优的,但是比半定规划方法(SDP)更快,加权信噪比方法以牺牲微弱性能代价换取了最低的时间复杂度。基于仿真无线声学传感器网络(WASN)的数值结果验证了所提方法相对于传统方法的优势。 展开更多
关键词 传感器选择 前向/后向算法 梯度 实体 MVDR波束形成 语音增强 分布式麦克风阵列
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