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题名基于双策略蚁群算法的配电网络重构研究
被引量：3
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作者
周术鹏
靳松
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机构
华北电力大学电子与通信工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期242-247,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61204027)
河北省自然科学基金(No.F2017502043)
中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(No.2014ZD32)
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文摘
电网的网络重构本质上属于非线性组合优化问题。随着智能电网的快速发展和电网规模的急剧扩张,网络重构算法的计算复杂度也大幅增加。蚁群算法具有鲁棒性、可并行性和正反馈机制等优点,因而被广泛应用于组合优化问题的求解之中。然而,现有的蚁群算法仍存在计算速度慢,易于陷入局部最优等缺点。为解决上述问题,提出了一种削减-累加双策略的蚁群算法并将其应用于电力系统的网络重构计算中。一方面,定义削减因子,使迭代过程中的蚂蚁数量随算法收敛的稳定程度而不断减少,实现动态自适应的蚂蚁数量选择机制以加快计算速度;另一方面,定义积累因子,增加了信息素的积累阶段,引导算法跳出局部最优,提高找到最优拓扑结构的概率。实验结果表明,在信息素更新次数和初始蚂蚁数量都相同的情况下,与已有工作相比,提出的算法能够将计算速度提升约25%;同时,将最小网损降低约9%。
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关键词
蚁群算法
削减-累加双策略
网络重构
动态自适应
信息素
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Keywords
ant colony algorithm
reduction-accumulation dual strategy
network reconfiguration
dynamic adaptation
pheromone
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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