题名 能力受限下制造服务组合的多目标优化方法
1
作者
罗贺 吴萍 王博 蔡智明
机构
合肥工业大学管理学院 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 珠海格力电器股份有限公司大数据中心 澳门城市大学数据科学学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4508-4524,共17页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0110300) 国家自然科学基金青年项目(71901086)。
文摘
为了解决受制造任务种类多、制造服务跨地域和服务能力受限等特点影响的服务组合优化问题,提出服务能力受限下制造服务组合的多目标优化方法。该方法考虑异构任务的分解、原子任务的纵向执行顺序和横向处理顺序、制造服务跨地域分布和能力受限因素等约束,以最小化最大完成时间和最小化总成本为目标构建多目标优化模型。针对该问题的特点,提出基于启发式搜索的非支配排序算法(HSNSGA-Ⅱ),在初始化种群、交叉和变异阶段引入启发式搜索机制,能够提高算法的搜索质量。通过与3种常用启发式算法的对比实验,验证了HSNSGA-Ⅱ的有效性,并通过应用案例分析进一步验证了HSNSGA-Ⅱ的实用性。
关键词
制造服务组合 多目标优化 服务 能力受限非支配排序算法 启发式搜索
Keywords
manufacturing service composition multi-objective optimization service capability constraints non-dominated sorting genetic algorithmⅡ heuristic search
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 云制造服务组合的研究
被引量：3
2
作者
许斌 亓晋 胡致远 常瑞云 孙雁飞
机构
南京邮电大学物联网学院 南京邮电大学自动化学院 南京邮电大学电子科学与工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第1期26-31,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20160910) 江苏省高校自然科学基金(16KJB520034) +2 种基金 南京邮电大学校级科研基金(NY213047 NY214102 NY213050)资助项目
文摘
近年来,随着新一代信息技术的发展,云制造服务组合已成为一个研究热点。文中从云制造单任务和多任务的角度对国内外云制造服务组合的研究进行了讨论,归纳概括了云制造服务组合的相关特点,分析了现有云制造服务组合模型中的不足,提出了面向双侧的新型云制造服务组合模型,最后对未来的研究趋势进行了展望。
关键词
云制造服务组合 单任务 多任务 双侧
Keywords
cloud manufacturing service combination single-tasking multi-tasking bilateral
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.73
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于QoS感知的云制造服务组合区间多目标优化
被引量：1
3
作者
刘桂萍 刘康 张晋阁
机构
湖南大学机械与运载工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023年第11期19-26,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1701400)。
文摘
针对云制造服务组合问题中广泛存在的不确定性,研究了一种基于服务质量(Quality of Service,QoS)感知的云制造服务组合区间多目标优化方法。该方法采用区间数来描述QoS属性的不确定性,考虑相邻子任务间的联结关系,构建以服务时间、服务成本和评价质量等QoS属性为优化目标的服务组合区间多目标优化模型,以微型多目标遗传算法为框架,引入佳点集改善初始种群,利用区间非支配分级方法,实现了对云制造服务组合区间多目标优化问题的直接求解,其求解效率也在工程示例中得到了验证。
关键词
云制造服务组合 多目标优化 QOS感知 区间数
Keywords
cloud manufacturing service composition multi-objective optimization QoS awareness interval number
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
题名 基于动态匹配网络的制造服务组合自适应方法
被引量：11
4
作者
章振杰 张元鸣 徐雪松 高飞 肖刚
机构
浙江工业大学机械工程学院 浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期3355-3373,共19页
基金
浙江省重大科技专项(2014C01048 2018C01064) 浙江省公益性技术项目(2017C31014)~~
文摘
云制造(cloud manufacturing,简称CMfg)模式下,制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中,制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题,以制造任务和制造服务的匹配关系为基础,构建了制造任务-制造服务动态匹配网络(dynamic matching network,简称DMN)理论模型,在此基础上提出了一种三阶段的制造服务组合自适应方法(three-phase manufacturing service composition self-adaptive approach,简称TPMSCSAA).第1阶段通过负载队列模型对QoS进行动态评估,以负载和动态QoS为优化目标,将最优制造服务组合问题转化为制造服务网络中最短路径的搜索,实现制造服务的动态调度;第2阶段对不同类型的制造任务和制造服务变更进行实时获取,同步更新制造任务网络和制造服务网络;第3阶段触发动态调度算法,完成动态匹配边的重构.最后,通过对电梯设计服务组合的实验仿真,验证了方法的可行性和有效性.
关键词
动态匹配网络 制造服务组合 自适应 变更 动态调度 负载队列 动态QOS
Keywords
dynamic matching network manufacturing service composition self-adaptive change dynamic scheduling load queue dynamic QoS
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 制造云服务组合柔性的四维属性测度方法
被引量：3
5
作者
徐宣国 张凯 苏翔 刘开
机构
山东农业大学经济管理学院 江苏科技大学经济管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期272-280,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371088 71471078 +1 种基金 71331003) 江苏省青蓝工程
文摘
云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。
关键词
云制造 制造 云服务 组合 柔性测度 冗余柔性
Keywords
cloud manufacturing cloud service composition flexibility measurement redundancy flexibility
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
