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题名基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型
被引量：6
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作者
方青
邵嫄
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机构
华中科技大学管理学院
武汉科技大学管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期198-202,212,共6页
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基金
国家自然科学基金青年资助项目(71501147)
湖北省大学生创新创业训练计划项目(201510488028)资助
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文摘
为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。
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关键词
制造型供应链
多目标供应链
智能水滴算法
帕累托最优
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Keywords
Manufacturing supply chain
Multi-objective supply chain
Intelligent water drop algorithm
Pareto optimality
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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