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题名碳配额约束下的需求预测与生产任务分配策略
被引量：1
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作者
徐春秋
荆雨
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机构
郑州大学管理工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第1期135-143,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(71702172、71972142)
教育部人文社科基金项目(17YJC630183)。
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文摘
为在满足碳配额约束的同时,保证产品供应量,提高客户满意度,提出一种制造商任务分配策略。以利润最大化为目标,建立制造商任务分配问题模型。拓展自回归整合滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,实现对旗下不同类型产品需求的多阶段预测;改进蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法,增加分配策略记忆功能,避免任务频繁迁移的同时,赋予蚂蚁车间负荷感知的能力,实现各车间的负荷均衡。基于RStudio和MATLAB对提出的策略进行仿真和性能评价,其结果表明,提出的分配策略能在满足碳配额约束的同时,提高制造商的利润。
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关键词
低碳供应链
制造商任务分配
需求预测
优化蚁群算法
碳配额
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Keywords
low-carbon supply chain
manufacturer task assignment
demand forecasting
ant colony algorithm
carbon quotas
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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