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题名面向制浆造纸生产过程的物性数据库系统的构建研究
被引量：1
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作者
白纪飞
李康昊
潘磊
韩育林
满奕
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机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期145-150,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(52000078)
中央高校基本科研业务费杰出青年项目(2023ZYGXZR100)。
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文摘
由于植物纤维的表征较为复杂,基于植物纤维理化性质的制浆造纸物性数据库尚未建立,这导致基于物性数据的机理模拟仿真存在较大困难,从而阻碍了机器学习等先进方法在制浆造纸模型开发过程中的深度利用。为此,本研究基于制浆造纸工业专业知识和数据库结构设计语言,开发了系统性表征植物纤维的方法,并构建了面向制浆造纸生产过程的物性数据库系统。本研究提出了一种物性数据库集成架构,可自动化采集开源研究数据,并对其进行结构化处理;该物性数据库可兼容大量植物纤维、基础化工物质和热力学计算模型数据,为开发面向制浆造纸工业的交互式模拟计算提供数据基础和技术支持。
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关键词
制浆造纸过程
纤维表征
数据集成
物性数据库
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Keywords
pulping and papermaking process
fiber characterization
data integration
physical property database
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分类号
TS7
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于独立元分析的制浆造纸废水处理过程故障检测
被引量：10
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作者
杨冲
宋留
刘鸿斌
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机构
南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期66-72,共7页
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基金
制浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目(201813,201610)
南京林业大学高层次人才科研启动基金(163105996)
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文摘
为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。
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关键词
制浆造纸废水处理过程
故障检测
主成分分析
独立元分析
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Keywords
papermaking wastewater treatment process
fault detection
principal component analysis
independent component analysis
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分类号
X793
[环境科学与工程—环境工程]
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题名对纤维浆料过程流源污染的再认知
被引量：2
- 3
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作者
李友明
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机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
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出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2015年第10期70-75,共6页
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基金
国家自然科学基金"纤维浆料过程流木质素源污染转移及其控制节点研究"(21476091)资助
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文摘
从我国造纸工业环保压力及纤维浆料过程流污染物质流程分析入手,揭示了制浆造纸纤维过程流源污染的实质因素,提出新观念,以期让学术界和行业内进一步认知制浆造纸工业的环境实质,调整研究思路和相关措施。
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关键词
制浆造纸过程流
源污染
木素
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Keywords
fiber pulp process flow
source pollution
lignin
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分类号
X793
[环境科学与工程—环境工程]
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题名两项造纸类项目获得国家技术发明二等奖
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出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2016年第1期63-63,共1页
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文摘
2016年1月8日,中共中央、国务院在人民大会堂举行2015年度国家科学技术奖励大会。大会共评选出295个获奖项目和授予7名外籍专家中华人民共和国国际科学技术合作奖。其中国家自然科学奖42项、国家技术发明奖66项、国家科学技术进步奖187项;国家最高科学技术奖空缺。在获奖项目中,有两项造纸类的项目获国家技术发明奖二等奖。
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关键词
国家技术发明奖
国家自然科学奖
获奖项目
科学技术奖励
外籍专家
诺普信
山东晨鸣
纸业集团
阔叶材
制浆造纸过程
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分类号
TS7-19
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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