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基于用户大数据的制动工况特征分析
被引量：
1
1
作者
徐侃峰
冯志杰
+1 位作者
周驰
赵礼辉
《农业装备与车辆工程》
2023年第6期151-155,共5页
以不同地域和车型的用户道路数据为基础,定义片段类型提取制动片段,从制动时间、制动距离和制动强度三个方面分析用户使用条件下的制动工况特征。构造表征制动片段的特征参数,采用K-means聚类算法对用户制动工况辨识,将用户制动工况分为...
以不同地域和车型的用户道路数据为基础,定义片段类型提取制动片段,从制动时间、制动距离和制动强度三个方面分析用户使用条件下的制动工况特征。构造表征制动片段的特征参数,采用K-means聚类算法对用户制动工况辨识,将用户制动工况分为5大类。研究结果为制动系统工况比例构成的分析提供参考。
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关键词
用户数据
制动片段
工况特征
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职称材料
题名
基于用户大数据的制动工况特征分析
被引量：
1
1
作者
徐侃峰
冯志杰
周驰
赵礼辉
机构
同济大学
上海理工大学
上海新能源汽车可靠性评价公共技术平台
中汽创智科技有限公司
上海汇众汽车制造有限公司
出处
《农业装备与车辆工程》
2023年第6期151-155,共5页
文摘
以不同地域和车型的用户道路数据为基础,定义片段类型提取制动片段,从制动时间、制动距离和制动强度三个方面分析用户使用条件下的制动工况特征。构造表征制动片段的特征参数,采用K-means聚类算法对用户制动工况辨识,将用户制动工况分为5大类。研究结果为制动系统工况比例构成的分析提供参考。
关键词
用户数据
制动片段
工况特征
Keywords
user data
segments of the brake
working condition characteristics
分类号
U463.5 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户大数据的制动工况特征分析
徐侃峰
冯志杰
周驰
赵礼辉
《农业装备与车辆工程》
2023
1
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