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基于时间聚类推理的立体车库车位分配策略研究
1
作者
马尚鹏
李建国
杨波
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期47-54,共8页
采用立体车库车辆到达-离去时间数据,通过k-means聚类方法依据不同时段存取车到达频率对车辆进行类别划分,以立方聚类标准为评价指标对划分可信度进行评估。以车辆到达-离去时间划分推理结果及I/O至待存取车位的设备总服务时间与停留时...
采用立体车库车辆到达-离去时间数据,通过k-means聚类方法依据不同时段存取车到达频率对车辆进行类别划分,以立方聚类标准为评价指标对划分可信度进行评估。以车辆到达-离去时间划分推理结果及I/O至待存取车位的设备总服务时间与停留时间长短关系,建立立体车库车位分区分配数学模型。定义顾客平均等待时间为立体车库效率评价指标,仿真对比分析就近分配与本文设计聚类推理分区分配的效率指标。仿真结果表明:本文设计的分配策略相较于就近分配策略能有效缩短顾客等待时间,表现为顾客等待时间减少9.5%。研究结果为此类车库车位分配过程提供参考,为提高车库运行效率提供决策支持。
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关键词
交通工程
立体车库
K
-
MEANS聚类
车位分配
顾客等待
时间
到达-离去时间
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题名
基于时间聚类推理的立体车库车位分配策略研究
1
作者
马尚鹏
李建国
杨波
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
兰州交通大学四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室
出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期47-54,共8页
基金
中国高校产学研创新基金(2021LDA07002)
甘肃省自然科学基金(20JR5RA396)
+1 种基金
甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”(2022CXZX-620)
四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室开放基金(BIMKF-2021-06)。
文摘
采用立体车库车辆到达-离去时间数据,通过k-means聚类方法依据不同时段存取车到达频率对车辆进行类别划分,以立方聚类标准为评价指标对划分可信度进行评估。以车辆到达-离去时间划分推理结果及I/O至待存取车位的设备总服务时间与停留时间长短关系,建立立体车库车位分区分配数学模型。定义顾客平均等待时间为立体车库效率评价指标,仿真对比分析就近分配与本文设计聚类推理分区分配的效率指标。仿真结果表明:本文设计的分配策略相较于就近分配策略能有效缩短顾客等待时间,表现为顾客等待时间减少9.5%。研究结果为此类车库车位分配过程提供参考,为提高车库运行效率提供决策支持。
关键词
交通工程
立体车库
K
-
MEANS聚类
车位分配
顾客等待
时间
到达-离去时间
Keywords
traffic engineering
stereo garage
k
-
means clustering
parking space allocation
customer waiting time
arrival
-
departure time
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
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1
基于时间聚类推理的立体车库车位分配策略研究
马尚鹏
李建国
杨波
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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