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一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析
被引量:
2
1
作者
颜晨阳
张友鹏
熊伟清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第7期86-88,91,共4页
针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过...
针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。
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关键词
蚁群优化算法
信息素更新策略
利用-探索困境
Metropolis接受准则
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职称材料
题名
一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析
被引量:
2
1
作者
颜晨阳
张友鹏
熊伟清
机构
兰州交通大学信息与电气工程学院
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第7期86-88,91,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472099)
文摘
针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。
关键词
蚁群优化算法
信息素更新策略
利用-探索困境
Metropolis接受准则
Keywords
ant colony optimization(ACO)
pheromone update strategy
exploration
-
exploitation dilemma
Metropolis rule
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析
颜晨阳
张友鹏
熊伟清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
2
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