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题名平行线阵扩展协方差矩阵二维波达方向估计方法
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作者
王绪虎
孙高利
金序
侯玉君
王辛杰
陈建军
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机构
青岛理工大学信息与控制工程学院
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出处
《应用声学》
北大核心
2025年第1期162-169,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62171247)
山东省自然科学基金项目(ZR2020MF001,ZR2022MF273)。
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文摘
为提升水听器阵列二维波达方向(DOA)估计的性能,降低计算复杂度,提出一种基于双平行线阵的扩展协方差矩阵DOA估计方法。该方法以平行水听器阵列接收数据为基础,构造扩展的协方差矩阵,利用线性阵列间的平行属性对扩展矩阵的信号子空间进行分块和重组,同时筛选对应的阵列流形矩阵,然后利用旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)方法估计入射信号的方位角和俯仰角。该方法充分利用了双平行线阵的自相关和互相关信息,提升了二维DOA估计的性能,且无需谱峰搜索则可得到估计值,降低了计算的复杂度,节约了计算成本。仿真实验和湖上试验结果证实了该文方法的有效性和稳健性。
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关键词
双平行线阵
二维波达方向估计
扩展协方差矩阵
旋转不变技术的信号参数估计
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Keywords
Parallel linear arrays
2-D direction of arrival estimation
Extended covariance matrix
Estimation signal parameters via rotational invariance techniques
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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题名基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法
被引量：9
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作者
刘松
庞育才
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1324-1329,共6页
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基金
重庆市教委自然科学基金(KJ1704079,KJQN201800631)~~
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文摘
获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向(DoA)估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于“利用旋转不变技术扩展估计信号参数法(AESPRIT)”提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术(AIT)提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估计结果,具有低的计算复杂度;同时由于不存在流形映射或者模式截断误差,估计结果具有统计无偏性。仿真结果验证了所提算法的有效性。
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关键词
阵列信号处理
波达方向估计
随机阵列
利用旋转不变技术扩展估计信号参数法
阵列内插技术
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Keywords
Array signal processing
Direction-of-Arrival (DoA) estimation
Random arrays
Augmented Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (AESPRIT)
Array Interpolation Technique (AIT)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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