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题名基于MPCA-MDPLS的间歇过程的故障诊断
被引量：8
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作者
蒋丽英
王树青
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机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期482-486,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目 (2001AA413110).~~
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文摘
针对间歇过程的故障诊断问题, 提出了一种新的混合模型方法———MPCA MDPLS. 这种方法包括两个模型: 多向主元分析 (MPCA) 模型和多向判别部分最小二乘 (MDPLS) 模型. 这两个模型的建模数据不仅包括正常工况的数据, 而且还包含了各种已知故障数据. 因此, MPCA模型具有检测未知故障的能力. 给出了 MD PLS模型故障诊断限, 对经MPCA模型检测不是未知故障的故障做进一步诊断. 如果故障是未知的, 可以采取其他的方法来分析新的故障, 并按不同类别存入到数据库中. 当多次出现这种故障之后 (一般≥5 次), 把新的故障数据加入到建模数据中, 并重新建立 MPCA -MDPLS模型. 通过对实际工业链霉素发酵过程数据的分析,表明了提出的算法是可行的、有效的, 并具有识别未知新故障的能力.
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关键词
间歇过程
主元分析
判别部分最小二乘
故障诊断
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Keywords
Database systems
Fermentation
Identification (control systems)
Least squares approximations
Principal component analysis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于OSC-DPLS模型的故障诊断方法研究
被引量：2
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作者
于洋
罗杰
杨青
赵亚威
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
2008年第6期728-730,共3页
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基金
辽宁省科学技术基金资助项目(20040196)
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文摘
现代工业生产中,系统的安全性和可靠性显得尤为重要。为了保障生产安全可靠运行,结合一种数据预处理方法—正交信号修正(OSC),提出了基于OSC-DPLS模型的故障诊断方法。利用OSC方法对过程数据进行预处理,并对处理后的数据建立DPLS模型,从而在简化模型的同时,大大降低了误报率,显示了更好的诊断效果。对TE过程的仿真结果表明了所提出算法的可行性及有效性,及其比普通的DPLS模型更好的诊断效果。
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关键词
正交信号修正
故障诊断
TE过程
判别式部分最小二乘
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Keywords
orthogonal signal correction
fault diagnosis
TE process
discriminant partial least squares
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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