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基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别
被引量：
59
1
作者
周德龙
高文
赵德斌
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期783-789,共7页
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有...
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.
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关键词
奇异值分解
判别式kl投影
人脸识别
人脸图像
模式识别
计算机视觉
图像处理
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职称材料
题名
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别
被引量：
59
1
作者
周德龙
高文
赵德斌
机构
中国科学院研究生院
中国科学院计算技术研究所
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期783-789,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863)~~
文摘
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词
奇异值分解
判别式kl投影
人脸识别
人脸图像
模式识别
计算机视觉
图像处理
Keywords
Classification (of information)
Color image processing
Computer simulation
Feature extraction
Mathematical transformations
Principal component analysis
Vectors
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别
周德龙
高文
赵德斌
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
59
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