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基于统计学习模型的句法分析方法综述
被引量：
21
1
作者
吴伟成
周俊生
曲维光
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期9-19,共11页
句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重...
句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重对各类模型和算法的思想进行了分析和对比,并对中文句法分析的研究现状进行了综述;最后,对句法分析下一步的研究方向与趋势进行了展望。
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关键词
句法分析
统计学习
模型
生成式
模型
判别式模型
移进-归约决策
面向数据的句法分析
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职称材料
基于L2范数最小化联合模型的目标跟踪算法
被引量：
5
2
作者
王蒙
吴毅
+1 位作者
邓健康
刘青山
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期559-566,共8页
为了解决稀疏表示的跟踪算法的计算代价比较大,且目标的表观由于多种原因会发生变化的问题,提出了一种在贝叶斯推理框架下,建立结合基于全局模板的判别式模型和基于局部描述子的生成式模型的联合模型,通过L2范数最小化进行求解的目标跟...
为了解决稀疏表示的跟踪算法的计算代价比较大,且目标的表观由于多种原因会发生变化的问题,提出了一种在贝叶斯推理框架下,建立结合基于全局模板的判别式模型和基于局部描述子的生成式模型的联合模型,通过L2范数最小化进行求解的目标跟踪方法.在跟踪过程中,适时地更新判别式模型中的正负模板和生成式模型中模板的系数向量,使模板具有很强的适应性和判别性.实验结果表明,与其他典型的算法相比,该算法对于光照变化、尺度变化、遮挡、旋转等情况具有较强的鲁棒性.
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关键词
目标跟踪
L2范数最小化
判别式模型
生成式
模型
子空间
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职称材料
条件随机域模型及在语言分析系统中的应用
被引量：
1
3
作者
孙广路
王晓龙
+1 位作者
郎非
刘远超
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期113-116,共4页
分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析...
分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析组成的语言分析系统。实验表明,条件随机域模型有效地克服了标记偏置问题,在语言分析系统中取得的性能优于其他判别式模型。
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关键词
条件随机域
语言分析
标记偏置
判别式模型
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职称材料
土体液化判别方法在振动注浆机具研制中的应用
被引量：
3
4
作者
孙斌堂
凌晨
+2 位作者
凌贤长
金绵存
朱国荣
《防灾减灾工程学报》
CSCD
2006年第2期158-163,共6页
直接针对振动注浆机具振源设计的需要,根据实际地震液化资料和室内土动力液化试验资料,基于土体液化影响因素多元拟合相关性分析结果,通过概率处理的办法求解土体动力液化的概率模型判别式。回判检验证实,所求的概率模型判别式具有较高...
直接针对振动注浆机具振源设计的需要,根据实际地震液化资料和室内土动力液化试验资料,基于土体液化影响因素多元拟合相关性分析结果,通过概率处理的办法求解土体动力液化的概率模型判别式。回判检验证实,所求的概率模型判别式具有较高的回判成功率(78.8%),能够满足岩土地震工程对精度的一般要求。进一步分析表明,通过该概率模型判别式,可以建立振动注浆机具的振源特性与土的特性和埋深、振动持时之间关系,从而为振动注浆机具的研制提供必要的振源设计参数。
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关键词
概率
模型
判别式
土体动力液化
振动注浆机具
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职称材料
基于完形填空的方面级情感四元组预测
被引量：
2
5
作者
彭文忠
夏家莉
+4 位作者
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1744-1768,共25页
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用promp...
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.
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关键词
方面情感四元组预测
完形填空
离散和连续prompt
判别式
和生成式
模型
C-ASQP框架
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职称材料
复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展
被引量：
1
6
作者
于明鑫
王长龙
+3 位作者
张玉华
邢娜
李爱华
马晓琳
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第3期40-50,共11页
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟...
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟踪仍面临很多挑战。本文首先介绍了实际跟踪场景中出现的困难挑战;其次,主要针对背景相似干扰、旋转变化、遮挡、尺度变化等难点问题分别就特征提取、观测模型和模型更新三个方面对具有代表性的判别式目标跟踪方法进行深入阐述和分析;随后,在OTB2015数据集上对25种典型跟踪算法进行了实验对比与分析;最后,对视觉目标跟踪技术的发展方向进行展望。
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关键词
视觉目标跟踪
判别式
目标跟踪
模型
相关滤波
深度学习
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职称材料
基于轮廓特征的人体行为识别
被引量：
14
7
作者
赵海勇
贾保先
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期312-314,F0003,共4页
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一...
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4%以上,识别结果较为理想。
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关键词
轮廓
判别式模型
隐条件随机场
行为识别
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职称材料
基于对偶分解的词语对齐搜索算法
被引量：
2
8
作者
沈世奇
刘洋
孙茂松
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期9-15,共7页
词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展,但搜索算法往往都采用简单的贪心策略,面临着搜索错误较...
词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展,但搜索算法往往都采用简单的贪心策略,面临着搜索错误较大的问题。该文提出了一种基于对偶分解的词语对齐搜索算法,将复杂问题分解为两个相对简单的子问题,迭代求解直至收敛于最优解。由于对偶分解能够保证求解的收敛性和最优性,该文提出的搜索算法在2005年度863计划词语对齐评测数据集上显著超过GIZA++和判别式词语对齐系统,对齐错误率分别降低4.2%和1.1%。
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关键词
词语对齐
判别式模型
搜索算法
对偶分解
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职称材料
实时超像素跟踪算法
被引量：
3
9
作者
王暐
王春平
+1 位作者
付强
徐艳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期571-577,共7页
建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的...
建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的表观模型计算目标-背景置信图,然后巧妙地采用积分图方法估计目标状态,实现了高速的全局最优估计;最后设计了目标表观模型的在线更新策略,引入遮挡因子对遮挡进行判断。在配置i5处理器的电脑中,所提RSPT算法使用未经优化的Matlab代码以19帧/s的速度实时运行。对若干序列的对比实验表明,所提算法能够在多种复杂环境下稳定跟踪目标,具有良好的鲁棒性。
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关键词
视觉跟踪
超像素
判别式
表观
模型
K近邻方法
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职称材料
基于随机森林的目标检测与定位
被引量：
7
10
作者
刘足华
熊惠霖
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期5-8,共4页
为解决复杂图像中的目标检测与定位问题,提出一种基于随机森林的目标检测与定位算法。采用SIFT局部特征构造随机森林分类器,以一个决策树中的全部叶子节点构成一个树型结构的判别式码本模型,从而获得更可靠的概率Hough投票,加快目标检...
为解决复杂图像中的目标检测与定位问题,提出一种基于随机森林的目标检测与定位算法。采用SIFT局部特征构造随机森林分类器,以一个决策树中的全部叶子节点构成一个树型结构的判别式码本模型,从而获得更可靠的概率Hough投票,加快目标检测速度。实验结果证明,该算法效率较高,可用于复杂场景下的目标检测与定位。
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关键词
随机森林
结构
模型
学习
SIFT局部特征
判别式
码本
模型
概率Hough投票
目标遮挡
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职称材料
题名
基于统计学习模型的句法分析方法综述
被引量：
21
1
作者
吴伟成
周俊生
曲维光
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期9-19,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073119
61272221)
+2 种基金
江苏省社会科学基金资助项目(12YYA002)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2010547)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2012B05)
文摘
句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重对各类模型和算法的思想进行了分析和对比,并对中文句法分析的研究现状进行了综述;最后,对句法分析下一步的研究方向与趋势进行了展望。
关键词
句法分析
统计学习
模型
生成式
模型
判别式模型
移进-归约决策
面向数据的句法分析
Keywords
syntactic parsing~ statistical learning model~ generative modell discriminative model
shift-reduce
dataoriented parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于L2范数最小化联合模型的目标跟踪算法
被引量：
5
2
作者
王蒙
吴毅
邓健康
刘青山
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期559-566,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370036
61005027)
+1 种基金
江苏省自然科学基金资助项目(201204234
201210296)
文摘
为了解决稀疏表示的跟踪算法的计算代价比较大,且目标的表观由于多种原因会发生变化的问题,提出了一种在贝叶斯推理框架下,建立结合基于全局模板的判别式模型和基于局部描述子的生成式模型的联合模型,通过L2范数最小化进行求解的目标跟踪方法.在跟踪过程中,适时地更新判别式模型中的正负模板和生成式模型中模板的系数向量,使模板具有很强的适应性和判别性.实验结果表明,与其他典型的算法相比,该算法对于光照变化、尺度变化、遮挡、旋转等情况具有较强的鲁棒性.
关键词
目标跟踪
L2范数最小化
判别式模型
生成式
模型
子空间
Keywords
object tracking
L2-norm minimization
discriminative model
generative model
subspace
分类号
V123.4 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
条件随机域模型及在语言分析系统中的应用
被引量：
1
3
作者
孙广路
王晓龙
郎非
刘远超
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院智能技术与自然语言处理研究室
哈尔滨理工大学公共外语教学部
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期113-116,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(60435020)
国家“863”项目(2006AA01Z197)和(2007AA01Z172)
文摘
分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析组成的语言分析系统。实验表明,条件随机域模型有效地克服了标记偏置问题,在语言分析系统中取得的性能优于其他判别式模型。
关键词
条件随机域
语言分析
标记偏置
判别式模型
Keywords
conditional random fields
language analysis
label bias
discriminative model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
土体液化判别方法在振动注浆机具研制中的应用
被引量：
3
4
作者
孙斌堂
凌晨
凌贤长
金绵存
朱国荣
机构
南京大学
哈尔滨工业大学
湖州市工程建设监理公司
出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
2006年第2期158-163,共6页
基金
哈尔滨市科技攻关计划项目(2003AA9CG048)
国家自然科学基金项目(50378031
50178027)
文摘
直接针对振动注浆机具振源设计的需要,根据实际地震液化资料和室内土动力液化试验资料,基于土体液化影响因素多元拟合相关性分析结果,通过概率处理的办法求解土体动力液化的概率模型判别式。回判检验证实,所求的概率模型判别式具有较高的回判成功率(78.8%),能够满足岩土地震工程对精度的一般要求。进一步分析表明,通过该概率模型判别式,可以建立振动注浆机具的振源特性与土的特性和埋深、振动持时之间关系,从而为振动注浆机具的研制提供必要的振源设计参数。
关键词
概率
模型
判别式
土体动力液化
振动注浆机具
Keywords
the discriminant with probability model
soil dynamic liquefaction
vibration grout machine
分类号
TU435 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于完形填空的方面级情感四元组预测
被引量：
2
5
作者
彭文忠
夏家莉
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
机构
江西财经大学信息管理学院
江西财经大学软件与物联网工程学院
江西财经大学财经数据科学重点实验室
江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1744-1768,共25页
基金
国家自然科学基金项目(No.62272206,No.62272205,No.62076112)
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(No.20213BCJL22041)
+3 种基金
江西省自然科学基金项目(No.20212ACB202002)
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2200560,No.GJJ2200501)
江西省社科基金项目(No.23TQ02)
教育部人文社会科学研究项目(No.22YJA880051)资助。
文摘
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.
关键词
方面情感四元组预测
完形填空
离散和连续prompt
判别式
和生成式
模型
C-ASQP框架
Keywords
aspect sentiment quad prediction
cloze task
discrete and continuous prompts
discriminative and generative model
C-ASQP framework
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展
被引量：
1
6
作者
于明鑫
王长龙
张玉华
邢娜
李爱华
马晓琳
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第3期40-50,共11页
基金
基础前沿科技创新项目(KYSZJXXXXX006)。
文摘
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟踪仍面临很多挑战。本文首先介绍了实际跟踪场景中出现的困难挑战;其次,主要针对背景相似干扰、旋转变化、遮挡、尺度变化等难点问题分别就特征提取、观测模型和模型更新三个方面对具有代表性的判别式目标跟踪方法进行深入阐述和分析;随后,在OTB2015数据集上对25种典型跟踪算法进行了实验对比与分析;最后,对视觉目标跟踪技术的发展方向进行展望。
关键词
视觉目标跟踪
判别式
目标跟踪
模型
相关滤波
深度学习
Keywords
visual object tracking
discriminative visual tracking model
correlation filter
deep learning
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于轮廓特征的人体行为识别
被引量：
14
7
作者
赵海勇
贾保先
机构
聊城大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期312-314,F0003,共4页
基金
国家自然科学基金(61104179)资助
文摘
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4%以上,识别结果较为理想。
关键词
轮廓
判别式模型
隐条件随机场
行为识别
Keywords
Contour, Discriminative model, Hidden conditional random fields, Action recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于对偶分解的词语对齐搜索算法
被引量：
2
8
作者
沈世奇
刘洋
孙茂松
机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期9-15,共7页
基金
国家863计划资助项目(2012AA011102
2011AA01A207)
媒体与网络技术教育部-微软重点实验室项目(20123000007)
文摘
词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展,但搜索算法往往都采用简单的贪心策略,面临着搜索错误较大的问题。该文提出了一种基于对偶分解的词语对齐搜索算法,将复杂问题分解为两个相对简单的子问题,迭代求解直至收敛于最优解。由于对偶分解能够保证求解的收敛性和最优性,该文提出的搜索算法在2005年度863计划词语对齐评测数据集上显著超过GIZA++和判别式词语对齐系统,对齐错误率分别降低4.2%和1.1%。
关键词
词语对齐
判别式模型
搜索算法
对偶分解
Keywords
word alignment
discriminative model
search algorithm
dual decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
实时超像素跟踪算法
被引量：
3
9
作者
王暐
王春平
付强
徐艳
机构
军械工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期571-577,共7页
基金
国家自然科学基金(61141009)~~
文摘
建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的表观模型计算目标-背景置信图,然后巧妙地采用积分图方法估计目标状态,实现了高速的全局最优估计;最后设计了目标表观模型的在线更新策略,引入遮挡因子对遮挡进行判断。在配置i5处理器的电脑中,所提RSPT算法使用未经优化的Matlab代码以19帧/s的速度实时运行。对若干序列的对比实验表明,所提算法能够在多种复杂环境下稳定跟踪目标,具有良好的鲁棒性。
关键词
视觉跟踪
超像素
判别式
表观
模型
K近邻方法
Keywords
Visual tracking
Superpixels
Discriminative appearance model
K-Nearest Neighbor（KNN）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于随机森林的目标检测与定位
被引量：
7
10
作者
刘足华
熊惠霖
机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60775008
61075106)
文摘
为解决复杂图像中的目标检测与定位问题,提出一种基于随机森林的目标检测与定位算法。采用SIFT局部特征构造随机森林分类器,以一个决策树中的全部叶子节点构成一个树型结构的判别式码本模型,从而获得更可靠的概率Hough投票,加快目标检测速度。实验结果证明,该算法效率较高,可用于复杂场景下的目标检测与定位。
关键词
随机森林
结构
模型
学习
SIFT局部特征
判别式
码本
模型
概率Hough投票
目标遮挡
Keywords
random forest
structural model learning
Scale Invafiant Feature Transform（SIFT） local feature
discriminative codebook model
probabilistic Hough vote
object occlusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计学习模型的句法分析方法综述
吴伟成
周俊生
曲维光
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013
21
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职称材料
2
基于L2范数最小化联合模型的目标跟踪算法
王蒙
吴毅
邓健康
刘青山
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
3
条件随机域模型及在语言分析系统中的应用
孙广路
王晓龙
郎非
刘远超
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
4
土体液化判别方法在振动注浆机具研制中的应用
孙斌堂
凌晨
凌贤长
金绵存
朱国荣
《防灾减灾工程学报》
CSCD
2006
3
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职称材料
5
基于完形填空的方面级情感四元组预测
彭文忠
夏家莉
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
6
复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展
于明鑫
王长龙
张玉华
邢娜
李爱华
马晓琳
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
7
基于轮廓特征的人体行为识别
赵海勇
贾保先
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
14
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职称材料
8
基于对偶分解的词语对齐搜索算法
沈世奇
刘洋
孙茂松
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
9
实时超像素跟踪算法
王暐
王春平
付强
徐艳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
10
基于随机森林的目标检测与定位
刘足华
熊惠霖
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
7
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